Subventions et contributions gouvernementales

La salmonelle est à l’origine de la majorité des épidémies d’origine alimentaire associées aux aliments à faible teneur en humidité. Les approches pour détruire la salmonelle dans les aliments à faible teneur en humidité sont conçues pour réduire leur concentration dans les aliments de 5 ordres de grandeur. Toutefois, dans certains cas, en raison des caractéristiques physiques et chimiques de l’aliment, une réduction de 5 log peut ne pas être possible. Dans ces cas, il faut démontrer que la concentration et le potentiel de croissance de la salmonelle sont suffisamment faibles pour qu’une réduction de 5 log ne soit pas nécessaire. Les objectifs de cette recherche sont d’étudier la cinétique de croissance de la salmonelle et de l’entérocoque (un substitut non pathogène utilisé pour valider les traitements antimicrobiens) dans les aliments à faible teneur en humidité, notamment les noix, le tournesol et le blé. On le fera en obtenant des données sur la survie microbienne de la salmonelle et de l’entérocoque dans ces trois aliments et en mettant au point des modèles mathématiques de croissance prédictifs qui décrivent le comportement des bactéries dans les aliments à faible teneur en humidité.

Développer une solution numérique de démonstration de faisabilité pour l'évaluation des risques pour la santé des voyageurs et la transmission d'informations essentielles à l'appui du triage et de la prise de décisions cliniques dans les établissements de santé.

Masterly développe une plateforme d’IA modulaire visant à réduire la consommation d’énergie et les émissions de gaz à effet de serre dans les centres de données. Le système combine des capteurs IdO prêts à l’emploi, l’informatique de pointe et l’IA pour optimiser le refroidissement, planifier les charges de travail informatiques et surveiller les performances environnementales en temps réel. Il comprend un jumeau numérique, une cartographie thermique et des agents de contrôle intelligents adaptés à différentes tailles de centres de données. La plateforme offre également un service « Impact-as-a-Service » : tableaux de bord en direct, calculateurs de cycle de vie et rapports ESG générés automatiquement. Testée dans une petite installation d’IA, la solution sera validée au niveau TRL 7 d’ici la fin 2026.

Exploration et validation des débouchés commerciaux potentiels de la plateforme technologique de veille stratégique sur le marché de la défense, conformément aux priorités énoncées dans la politique Notre Nord, fort et libre.

Il utilisera par la suite l’intelligence artificielle, composée de son Dark Crawler, SentiStrength, Posit et TensorFlow, pour comparer les attaques connues de désinformation à l’information dite « normale » glanée sur les médias sociaux afin de calculer les différences dans les langages utilisés lors des attaques de désinformation.

L’objectif de ce projet est d'assurer l’application pratique de l’Internet des choses (IDO) et des méthodes d’intelligence artificielle pour améliorer le codage des carcasses et surmonter les difficultés qui s’y rattachent dans l’industrie de la viande.

ATLAS (Académie spatiale de l’Atlantique), une collaboration entre SuperNOVA de l’Université Dalhousie (SuperNOVA), GALAXIA Mission Systems (GALAXIA) et Dalhousie Space Systems Lab (DSS), est une initiative éducative qui permettra aux élèves du secondaire du Canada atlantique de découvrir l’exploration spatiale, l’intelligence artificielle (IA), l’ingénierie et la technologie grâce à un programme intensif de deux semaines de conception d’un satellite CubeSat (académie d’été) à l’Université Dalhousie.

Les fêtes des étoiles
valoriseront les contributions spatiales
canadiennes (robotique spatiale,
intelligence artificielle et exploration
spatiale, Artemis et Gateway) ainsi que les
carrières en STIM par le biais de courtes
présentations et de conférenciers invités,
et elles mobiliseront le public pour qu'il
s'intéresse à l'astronomie occidentale et
autochtone.