Subventions et contributions gouvernementales
À propos de cette information
En juin 2016, dans le cadre du Plan d’action pour un gouvernement ouvert, le Secrétariat du Conseil du Trésor du Canada (SCT) s’est engagé à accroître la transparence et l’utilité des données sur les subventions et contributions et a par la suite lancé les Lignes directrices sur la divulgation des octrois de subventions et de contributions, en vigueur le 1er avril 2018.
Les règles et principes qui régissent les subventions et les contributions gouvernementales sont décrits dans la Politique du Conseil du Trésor sur les paiements de transfert. Les paiements de transfert sont des transferts, imputables sur un crédit, d\'argent, de biens, de services ou d\'actifs à des personnes ou à des organisations ou à d\'autres ordres de gouvernement, sans que le gouvernement fédéral reçoive directement des biens ou des services en échange, mais qui peuvent obliger les bénéficiaires à produire un rapport ou d\'autres renseignements après avoir reçu le paiement de transfert. Ces dépenses sont signalées dans les Comptes publics du Canada. Les principaux types de paiements de transfert sont les subventions, les contributions et « autres paiements de transfert ».
Sont inclus dans cette catégorie, mais non assujettis à la divulgation proactive (1), les transferts à d\'autres ordres de gouvernement, par exemple les paiements de péréquation ainsi que les paiements effectués dans le cadre du Transfert canadien en matière de santé et du Transfert canadien en matière de programmes sociaux; (2) les subventions ou les contributions réaffectées ou par ailleurs redistribuées par un bénéficiaire à des tiers; et (3) l\'information qui ne serait normalement pas divulguée en vertu de la Loi sur l\'accès à l\'information de la Loi sur la protection des renseignements personnels ne figure pas sur le site Web.
478 750,00 $
1 oct. 2021
organisme à but lucratif
Réduction des dépenses d'exploitation (OPEX) et de la consommation d'énergie des installations de traitement des eaux grâce à des solutions de mise à niveau et de modernisation guidées par l'intelligence artificielle
982271
Le projet consiste à créer une réplique numérique de l'usine d'osmose inverse qui fera des recommandations sur la mise à niveau des équipements et des installations, le choix des consommables, le réglage des paramètres et les pratiques d'exploitation. Le but est de réduire les dépenses d'exploitation (OPEX) et la consommation d'énergie ainsi que les émissions de gaz à effet de serre (GES) associées.
575 000,00 $
18 oct. 2017
Heterogeneous integration of high-density analog crossbar for advanced data processing
STPGP
200 000,00 $
18 oct. 2017
Partially grouted masonry walls: experimental response & ANN/FEA analysis models
CRDPJ
165 000,00 $
10 mai 2017
Processing of calcium phosphate – functional peptide composites for orthopaedic applications
RGPIN
185 000,00 $
10 mai 2017
Optimal and Sub-Optimal Flow Configurations in the Heart: Application to Implantable Medical Devices
RGPIN
25 000,00 $
7 mars 2018
Joint Prediction of Multiple Waiting Times with Recurrent Neural Nets
EGP
150 000,00 $
1 sept. 2024
établissement universitaire et institution publique
Application de l’IA à la conception de convertisseurs de puissance photoniques fonctionnant dans l’infrarouge pour les secteurs de l’énergie et des télécommunications : élaboration de solutions de réflecteur arrière (réflecteur arrière de puissance-AIIR)
1023111
Le projet consiste à élaborer une approche de réduction de la dimensionnalité fondée sur l’intelligence artificielle pour concevoir des CPP haute tension avec un réflecteur arrière qui fonctionne à 1 550 nm pour la première fois, en vue de permettre un transfert combiné de puissance et de données sur de longues distances. L’intelligence artificielle est un outil essentiel pour gérer les grands espaces de paramètres en optimisation optoélectronique et cerner les conceptions photoniques les plus prometteuses pour la fabrication.
228 250,00 $
15 mars 2021
établissement universitaire et institution publique
Création de modèles prévisionnels et d’outils de surveillance concernant l’incidence des conditions ambiantes sur l’industrie des produits de la mer par l’analyse de volumineux jeux de données géospatiales et historiques
969192
Le projet, auquel collaboreront le CNRC et l’Université de Victoria, analysera les données historiques du PCCSM par apprentissage automatique et intelligence artificielle afin d’en extraire des connaissances précieuses.
305 800,00 $
6 mars 2020
établissement universitaire et institution publique
Analyse des données issues de l’internet des objects pour l’agriculture de précision
946229
L’objectif de ce programme de recherche collaboratif est de faire avancer l’agriculture de précision par la mise en œuvre de nouvelles technologies d’information et de communication comme la télédétection intelligente, l’Internet des objets industriel, la visionique et l’intelligence artificielle. Ces travaux seront menés en collaboration avec le Conseil national de recherches du Canada et Agriculture et Agroalimentaire Canada.
352 200,00 $
17 mars 2025
établissement universitaire et institution publique
ARIADNE : plateforme de diagnostic accéléré et précis pour la lutte contre les pandémies et les infections
1028742
Michael (Université de Toronto), l’expertise en biologie synthétique et en chimie des capteurs moléculaires de l’Université de Toronto et de l’Université de Boston, le savoir-faire en bio-informatique de nos collaborateurs de l’Université Simon Fraser, l’expertise en intelligence artificielle du Centre de recherche en technologies numériques et la technologie microfluidique unique du CNRC mise au point par le groupe de recherche sur les maladies infectieuses.