Subventions et contributions gouvernementales
À propos de cette information
En juin 2016, dans le cadre du Plan d’action pour un gouvernement ouvert, le Secrétariat du Conseil du Trésor du Canada (SCT) s’est engagé à accroître la transparence et l’utilité des données sur les subventions et contributions et a par la suite lancé les Lignes directrices sur la divulgation des octrois de subventions et de contributions, en vigueur le 1er avril 2018.
Les règles et principes qui régissent les subventions et les contributions gouvernementales sont décrits dans la Politique du Conseil du Trésor sur les paiements de transfert. Les paiements de transfert sont des transferts, imputables sur un crédit, d\'argent, de biens, de services ou d\'actifs à des personnes ou à des organisations ou à d\'autres ordres de gouvernement, sans que le gouvernement fédéral reçoive directement des biens ou des services en échange, mais qui peuvent obliger les bénéficiaires à produire un rapport ou d\'autres renseignements après avoir reçu le paiement de transfert. Ces dépenses sont signalées dans les Comptes publics du Canada. Les principaux types de paiements de transfert sont les subventions, les contributions et « autres paiements de transfert ».
Sont inclus dans cette catégorie, mais non assujettis à la divulgation proactive (1), les transferts à d\'autres ordres de gouvernement, par exemple les paiements de péréquation ainsi que les paiements effectués dans le cadre du Transfert canadien en matière de santé et du Transfert canadien en matière de programmes sociaux; (2) les subventions ou les contributions réaffectées ou par ailleurs redistribuées par un bénéficiaire à des tiers; et (3) l\'information qui ne serait normalement pas divulguée en vertu de la Loi sur l\'accès à l\'information de la Loi sur la protection des renseignements personnels ne figure pas sur le site Web.
250 000,00 $
7 mars 2025
organisme à but non lucratif ou organisme de bienfaisance
APRU-SFU Indo-Pacific Cooperation
7464832 P015191001
Le projet vise également à explorer des solutions innovantes en utilisant des technologies avancées telles que les protéines alternatives, l’intelligence artificielle, les capteurs de l’Internet des objets et la robotique en agriculture.
350 000,00 $
21 mars 2023
établissement universitaire et institution publique
SC-FREYR (3U)
22CUBCON03
Dans le contexte de ce projet, Space Concordia vise à avoir un impact sur le développement des technologies spatiales en améliorant la performance globale et la robustesse des modèles d’intelligence artificielle intégrés à l’espace sur CubeSats.
200 000,00 $
16 janv. 2018
Ce projet permettra la création d'un prototype de système cognitif synthétique d'aide à la décision pour les diagnostics médicaux pendant les vols spatiaux; ce système fera l'objet d'une validation initiale.
L'intelligence synthétique proposée pour l'évaluation et le traitement médicaux (SIMAT) simulera le diagnostic cognitif humain grâce à l'utilisation d'algorithmes de décision, d'analyses statistiques, de reconnaissance des formes et d'apprentissage machine.
101 911,00 $
10 mai 2019
Utilisée sur des ordinateurs à haute performance, l'intelligence artificielle (IA) peut être formée pour aider les scientifiques à tirer le meilleur parti des missions d'exploration spatiale.
99 696,00 $
17 juin 2020
organisme à but lucratif
Outil de validation de mission de capteurs non coopératif activé par l’IA
20STDPM06
(20STDPM06) Ce projet étudiera les applications de l'intelligence artificielle pour accélérer les systèmes d'évaluation et de formation pour la configuration de systèmes de suivi basés sur des modèles (également connu sous le nom de suivi non coopératif).
300 000,00 $
10 août 2020
établissement universitaire et institution publique
AI-Enhanced Track and Capture of Resident Space Objects by Free-Flying Spaceborne Robotic Manipulators
19FAYORA14
L'objectif du projet est le développement d'une technologie d'intelligence artificielle (IA) permettant de suivre et de capturer des objets spatiaux par des manipulateurs robotiques pour éviter les collisions.
105 900,00 $
1 nov. 2024
organisme à but lucratif
Génération automatisée de la réalité du terrain en 3D, assistée par l’IA
1023991
La génération automatisée de données de référence utilise des outils d’intelligence artificielle et des algorithmes d’apprentissage automatique pour produire des données de référence pour l’entraînement des modèles d’apprentissage automatique.
200 000,00 $
3 nov. 2025
organisme à but lucratif
Développement d’un VTSP Nanuk doté d’IA pour des applications de défense
1039915
S’appuyant sur une étude de recherche antérieure soutenue par le PARI CNRC, Compusult prévoit de concevoir et de développer des prototypes de véhicules terrestres sans pilote (VTSP) multifonctionnels de pointe, dotés d’intelligence artificielle, afin de répondre aux besoins des Forces armées canadiennes en matière de renseignement, de surveillance et de reconnaissance (ISR) multidomaines, de communications et de soutien logistique, conformément aux priorités du programme de modernisation des capacités terrestres.
340 000,00 $
1 mai 2025
organisme à but lucratif
Détection des défauts dans les cellules sèches de batteries afin d’améliorer la sécurité et de prévenir les incendies
1030248
Le système s’appuie sur nos technologies avancées d’extraction d’informations et sur l’intelligence artificielle. Notre produit est le plus rapide du marché capable de répondre aux exigences des usines Giga et des équipementiers, produisant ou intégrant plus de 6 millions de cellules par jour.
600 000,00 $
8 févr. 2021
organisme à but lucratif
114662 GESTURES - Suivi de la main et reconnaissance des gestes basés sur l'intelligence artificielle pour un imageur optique TDV à très basse résolution.
968404
Projet EUROSTARS 114662 GESTURES avec le partenaire allemand Elmos Semiconductor SE - Nous voulons concevoir un logiciel de suivi de la main et de reconnaissance des gestes basé sur un squelette articulé pour un imageur optique TDV (temps de vol) à très basse résolution. Notre approche permettra de réduire le temps et les coûts de développement des gestes et d'augmenter la précision de la reconnaissance des gestes. Elle augmentera également la sophistication de l'interaction de l'utilisateur avec des menus complexes et réduira les coûts du système.