Subventions et contributions gouvernementales

L’objectif du Programme de participation à l’habitat autochtone et de l’Initiative de la mer des Salish est d’appuyer la participation des peuples autochtones aux activités liées à la conservation et à la protection du poisson et de l’habitat du poisson, y compris l’élaboration des politiques, des éléments de programme et des règlements du ministère des Pêches et des Océans (MPO) et le développement de leur capacité technique pour soutenir une plus grande participation à la conservation et à la protection du poisson et de l’habitat du poisson.

Ce financement vise à aider la Première Nation des Chipewyans de l’Athabasca à réaliser les activités du cadre de référence et du plan de travail prévues au cours de l’année civile 2025.

Ce projet permettra de renforcer et de démontrer une collaboration accrue avec les partenaires communautaires et d’élaborer des processus, des politiques et des orientations pour le programme de justice communautaire de Yellowknife, et de fournir une formation et de l’équipement.

Ce financement permettra de participer à une formation ASIST et de mettre à niveau l’équipement.

Ce financement appuiera l’achat d’équipement électronique et de mobilier pour différents centres d’amitié autochtones en Ontario.

Ce projet soutiendra l’augmentation des partenariats et de la communication sur le programme de justice Siksika, ainsi que l’apprentissage culturel des clients.

Ce projet permettra d’effectuer des recherches sur les pratiques juridiques traditionnelles et coutumières des Six Nations, d’élaborer un cadre de rétablissement de la paix et d’élaborer des lois autochtones. Le projet permettra de créer un cadre de système de rétablissement de la paix, des lois et des politiques fondés sur les systèmes claniques traditionnels des Six Nations.

La théorie des probabilités est un cadre permettant de représenter l’incertitude – causée par la variabilité ou par des facteurs non modélisés et non observés – dans une multitude de quantités observées. La modélisation probabiliste permet d’aller au-delà du bruit et de l’incertitude dans un certain nombre de systèmes autonomes, notamment grâce à l’adoption généralisée d’algorithmes probabilistes. La modélisation probabiliste a permis à la robotique de passer de systèmes fragiles, réglés à la main, à des systèmes suffisamment robustes pour fonctionner dans le monde naturel avec des capteurs exposés à une grande quantité de bruit de fond. Pour interagir avec un environnement complexe et partiellement inconnu, les robots et les créatures biologiques doivent représenter et manipuler des probabilités. Bien qu’il existe des formalismes mathématiques basés sur les probabilités, tels que l’optimisation bayésienne, ils supposent souvent une puissance de calcul illimitée, et leur mise en oeuvre sur du matériel physique plus réaliste ou dans des réseaux de neurones artificiels pose problème. Ces dernières années, diverses méthodes ont été mises au point pour commencer à relier les informations probabilistes aux réseaux neuronaux. L’objectif général du projet est de développer ces techniques et de les appliquer aux systèmes flexibles de robotique souple

L'objectif de ce projet est de faire progresser l'éducation sur le bois en créant des modules éducatifs en ligne accessibles axés sur l'amélioration de la compréhension du carbone intrinsèque, de l'analyse du cycle de vie (ACV) et des avantages holistiques de l'intégration de biomatériaux forestiers dans la construction durable.

Ce projet permettra l'analyse des opportunités de diversification et optimisation dans une industrie de produits forestiers au Canada.