Subventions et contributions gouvernementales

La théorie des probabilités est un cadre permettant de représenter l’incertitude – causée par la variabilité ou par des facteurs non modélisés et non observés – dans une multitude de quantités observées. La modélisation probabiliste permet d’aller au-delà du bruit et de l’incertitude dans un certain nombre de systèmes autonomes, notamment grâce à l’adoption généralisée d’algorithmes probabilistes. La modélisation probabiliste a permis à la robotique de passer de systèmes fragiles, réglés à la main, à des systèmes suffisamment robustes pour fonctionner dans le monde naturel avec des capteurs exposés à une grande quantité de bruit de fond. Pour interagir avec un environnement complexe et partiellement inconnu, les robots et les créatures biologiques doivent représenter et manipuler des probabilités. Bien qu’il existe des formalismes mathématiques basés sur les probabilités, tels que l’optimisation bayésienne, ils supposent souvent une puissance de calcul illimitée, et leur mise en oeuvre sur du matériel physique plus réaliste ou dans des réseaux de neurones artificiels pose problème. Ces dernières années, diverses méthodes ont été mises au point pour commencer à relier les informations probabilistes aux réseaux neuronaux. L’objectif général du projet est de développer ces techniques et de les appliquer aux systèmes flexibles de robotique souple

L’interférométrie optique est à la base d’applications allant de l’imagerie et de l’astronomie à la mesure structurelle. L’interférométrie optique implique généralement une source de lumière cohérente combinée à des éléments optiques passifs, suivie de l’observation de l’interférence par mesure. Sans ressources quantiques, dans la détection d’un seul paramètre d’une phase ϕ, l’imprécision de la phase déduite évoluera en fonction de l’intensité de la source. L’équipe cherchera à explorer des approches d’interférométrie qui pourraient être améliorées par l’utilisation de composants actifs pour réduire les imprécisions. Les chercheurs utiliseront notamment des processus paramétriques optiques non linéaires qui génèrent des corrélations quantiques dans la lumière de sondage. Cette approche est également connue sous le nom d’interférométrie SU(1,1). Le projet couvrira les propriétés mathématiques fondamentales de ces systèmes jusqu’à des considérations pragmatiques telles que les pertes de signal et le bruit afin de rapprocher ces outils des applications pratiques.

Le but de cette entente est d'accroître la sensibilisation, la disponibilité et l'utilisation de véhicules alimentés avec des carburants à faible teneur en carbone au Canada en finançant l'installation de 49 bornes de recharge de véhicule électrique en Ontario.

Ce projet vise à améliorer l'efficacité énergétique au Canada dans le secteur des bâtiments résidentiels, commerciaux et institutionnels.

Ce projet est surtout associé à la démonstration de la technologie.

Ce projet est surtout associé au partage de la connaissance de même que la collaboration et/ou avec des parties prenantes et organisations internationales.

Le but de cette entente est d'accroître la sensibilisation, la disponibilité et l'utilisation de véhicules alimentés avec des carburants à faible teneur en carbone au Canada en finançant l'installation de 54 bornes de recharge de véhicule électrique en Ontario.

Le but de cette entente est d'accroître la sensibilisation, la disponibilité et l'utilisation de véhicules alimentés en carburants à faible teneur en carbones au Canada en finançant l'installation de 2 bornes de recharge de véhicules électriques en Ontario.

L'objectif de cette entente est d'améliorer la capacité des peuples autochtones à s'engager et à participer à des projets dans le cadre de projets d'infrastructures qui permettraient le développement des minéraux critiques.

Ce projet permettra l'analyse des opportunités de diversification et optimisation dans une industrie de produits forestiers au Canada.