Subventions et contributions gouvernementales

Projet de développement logiciel visant à créer un PMV d’un système avancé de gestion des stocks dans le cadre de la solution pour points de vente de l’entreprise destinée aux magasins de cannabis légal au Canada. Le système utilisera la modélisation des données, l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique pour fournir aux détaillants des informations sur la façon d’optimiser les niveaux de stock.

Augmenter le niveau d’automatisation du système actuel de pulvérisation par drone afin de réduire la quantité de travail, de formation et d’efforts nécessaires pour piloter le drone, remplir le réservoir de pulvérisation du drone et échanger/recharger les batteries de vol.

Copperstone Technologies est une société de services miniers qui conçoit et déploie une famille de robots autonomes amphibies pouvant accéder à des environnements dangereux. Cette famille de robots est connue sous le nom de HELIX. L’objectif du projet proposé est de faciliter l’entrée sur le marché dans une juridiction à l’étranger.

NovaResp Technologies Incorporated est une société canadienne fondée en 2016 dans le but de développer une gestion des voies aériennes adaptative capable d’auto-apprentissage et de fournir une adaptation véritablement proactive aux besoins respiratoires des patients. Le produit phare de la société — cMAP™ — (Continuous monitoring of airway pressure) est un dispositif de surveillance respiratoire et un algorithme qui peut aider les machines à pression positive (PAP) à répondre de manière proactive, ce qui se traduit par une solution plus sûre et plus confortable pour les patients souffrant d’apnée du sommeil. L’objectif de ce projet est d’optimiser cMAP™ pour améliorer la précision des capacités prédictives et d’auto-apprentissage, tout en réduisant les coûts de calcul.

Le présent accord du programme CanExport PME a pour objet de soutenir les petites et moyennes entreprises (PME) pour des activités liées au développement des marchés d’exportation basé sur une analyse de rentabilisation à l’exportation pour un marché cible donné, particulièrement lorsque les activités ciblent les marchés et les secteurs prioritaires du Ministère.

Ce projet tentera d’améliorer les performances et la stabilité des dispositifs haptiques de rétroaction de force en perfectionnant l’estimation des états du dispositif, en améliorant le modèle du dispositif et en essayant d’intégrer des schémas de contrôle de pointe ainsi que de nouvelles méthodes d’apprentissage automatique.

Développer un service de recherche d’entreprise en soins de santé avec apprentissage automatique pour améliorer l’exploration des données des patients dans les plateformes cliniques et de recherche. La recherche du contenu d’entreprise est une exploration intelligente des dossiers des patients qui incorpore plusieurs sources de données tout en permettant une expérience de recherche dynamique et personnalisée. Comparé à une recherche traditionnelle en texte intégral, un tel système fournit des résultats très pertinents aux requêtes cliniques ou de recherche (par exemple, les impacts à long terme de la COVID-19, comme la réduction de la fonction pulmonaire, les pertes de mémoire et les troubles neurologiques, qui nécessitent la corrélation de plusieurs sources de données pour être mis en évidence).

Le projet a pour but de transformer TUIO en une application financière tout-en-un pour le secteur de l’éducation en permettant à l’entreprise de construire un écosystème de fonctionnalités financières.

Le projet soutient l’intégration d’un certain nombre de fonctions actuellement offertes dans le but de rationaliser la prestation de services intégrés de marketing numérique et de gestion informatique.

Le projet consiste à étendre la plateforme actuelle DAFS (Data Analysis Facilitation Suite) de l’entreprise pour y inclure la segmentation des images IRM. L’entreprise effectuera une segmentation manuelle des images d’IRM pour développer une base de données d’entraînement, qui sera ensuite utilisée pour affiner les modèles d’IA nécessaires pour fournir une nouvelle plateforme de segmentation d’IRM.