Subventions et contributions gouvernementales

Ce projet vise à déterminer le potentiel commercial d’un dispositif de diagnostic rapide, à domicile, des biomarqueurs de la santé et du mieux-être.

Analyse financière et de marché à l’appui de la transition stratégique de la R-D vers l’entreprise durable.

Le projet soutiendra le développement de la capacité de propriété intellectuelle au sein de l’entreprise.

Neurovine a créé un bandeau capteur EEG pour l’aider à accomplir sa mission qui consiste à rendre la santé du cerveau visible et accessible à tous. En commençant par les patients souffrant de commotions cérébrales, l’objectif est d’élargir la portée et de soutenir le rétablissement de ceux qui souffrent d’épuisement professionnel, de stress et d’autres défis.

Développement d’un cadre FPGA universel haute performance à latence ultra-faible (ULL) et de solutions de cœur IP FPGA capables de répondre aux besoins de diverses applications informatiques sensibles à la latence.

ZS2 Technologies développe une technologie de capture et de stockage du CO2 à base de sorbants solides, dont la démonstration a été faite récemment (capture de 1 kg de CO2/j) dans le cadre de la compétition X-prize. En avril 2022, ZS2 a été reconnue comme l’une des 60 finalistes parmi plus de 1 100 entreprises et cherche à développer l’échelle suivante de cette solution (35 kgCO2/d). Le CO2 est converti en carbonates minéralisés qui sont utilisés dans la production de ciment.

Le projet soutiendra le développement de la capacité de l’entreprise en matière de propriété intellectuelle.

L’objectif du projet est d’établir la viabilité de la production d’un vermicompost de grande valeur en adaptant l’équipement de culture des champignons à la production de vers de terre et en utilisant une nouvelle matière première.

La recherche proposée est menée dans le cadre d’un projet plus vaste de l’initiative Petites équipes, qui vise à développer des voix de synthèse de texte-parole pour soutenir l’apprentissage des langues autochtones au Canada. Il sera possible d’entendre des mots et des phrases prononcés de manière authentique et dans une variété de voix sur demande, ce qui enrichira l’auto-apprentissage des apprenants en langues. Les éducateurs disposeront d’un outil qui leur permettra de créer des passages vocaux tels que des histoires ou des dialogues pour les étudiants. En outre, cette collaboration vise à adapter la synthèse pour qu’elle convienne mieux à l’apprentissage des langues de deux manières : i) permettre à l’utilisateur d’entendre des mots synthétisés sous une forme soigneusement parlée, afin d’aider les débutants à apprendre la prononciation et le vocabulaire; ii) permettre d’influencer et de manipuler la synthèse d’une manière aussi intuitive que possible, afin de s’assurer que les échantillons de parole sonnent exactement comme l’éducateur-utilisateur le souhaite. Enfin, le projet vise également à améliorer les méthodes d’évaluation automatique de la parole synthétique et à rationaliser les tests d’écoute afin de réduire les exigences imposées aux auditeurs humains.

L'objectif principal du projet est de développer des capteurs de radiofréquence (RF) à base d'atomes de Rydberg pour des applications dans l'espace. Les études initiales montrent que les capteurs à base d'atomes de Rydberg sont prêts à surpasser la technologie classique dans presque toutes les mesures pertinentes. L'équipe du projet effectuera des contrôles de faisabilité, une analyse des performances, proposera une architecture d'instrument de haut niveau, étudiera les besoins et réalisera des expériences de validation du concept afin d'évaluer les capteurs à base d'atomes de Rydberg pour les radars spatiaux au cours de la période du programme.