Subventions et contributions gouvernementales

Le projet soutiendra le développement de la capacité de propriété intellectuelle au sein de l’entreprise.

L’objectif de ce projet est de développer une stratégie de marketing et de vente reproductible pour la suite de produits DenTeach™. Denteach™ est une technologie sophistiquée utilisée pour réaliser une formation de haute précision, haptique, orientée vers l’instructeur, qui utilise son matériel et son logiciel avancés pour améliorer le transfert de connaissances de l’instructeur à l’étudiant.

Le CNRC contribue au financement de l'entretien et de l'exploitation de l'installation BMC dans un état constant de préparation aux bonnes pratiques de fabrication (BPF) afin de répondre aux pandémies et autres urgences sanitaires, en garantissant la sécurité des vaccins et autres produits biologiques nationaux pour les Canadiens.  

Objectifs : —Fournir des améliorations techniques à l’entreprise —Fournir des améliorations commerciales à l’entreprise —Fournir des ressources à l’entreprise —Développer un nouveau produit/service/processus pour l’entreprise —Soutenir le marketing et les études de marché pour l’entreprise Les activités comprendront le développement de critères d’évaluation, d’outils, de protocoles de notation transparents et de notations de risque alphanumériques standardisées (AA, A, BB, etc.), afin de combiner les risques et les classements de plusieurs indicateurs de risque BSCRS en une note de risque pour chaque facteur de risque, puis en une seule expression probabiliste du risque et du classement pour chaque catégorie de risque sur les normes BSCR.

Le projet consiste à automatiser l’ensemble du cycle d’achat de publicité programmatique — de la phase de données/planification à la phase d’achat/exécution, puis à une approche automatisée, mais agnostique, des DSP (plateformes côté demande). Les petites agences pourront ainsi mieux contrôler leurs marges tout en réalisant des économies matérielles et financières. Ce projet vise à créer une base de données basée sur l’intelligence artificielle qui utilise la science des données et l’apprentissage automatique/les algorithmes d’intelligence artificielle et qui servira de base à la future application logicielle MetaDSP. Cette base de données sera unique dans la mesure où elle sera capable de stocker et de traiter de très grandes quantités de données à l’aide d’algorithmes d’apprentissage automatique sophistiqués et non encore développés.

Ajouter une fonctionnalité de gestion des relations avec les partenaires et améliorer les capacités d’analyse.

Ce projet vise à permettre à l'entreprise de compléter le développement d'un simulateur de circulation sanguine.

Le projet soutiendra le développement de la capacité de propriété intellectuelle au sein de l’entreprise.

Xceed Toolkit for MAUI" sera une série d’outils et contrôles permettant de faciliter le travail des programmeurs qui développeront sur cette plateforme.

Le projet sera axé sur le développement, le test et la publication d’API basées sur FHIR afin de permettre une connexion bidirectionnelle à la plateforme de santé numérique de l’entreprise pour les dossiers médicaux électroniques, les dossiers de santé électroniques et les plateformes de santé numérique tierces.