Subventions et contributions gouvernementales

Fournir un emploi dans le domaine de la technologie en offrant la possibilité d’acquérir des compétences en matière de soutien à la clientèle et d’exploitation.

Offrir à une personne diplômée en marketing numérique une possibilité de développement de carrière dans la gestion des médias sociaux, la stratégie de contenu et l’analyse numérique.

Le projet consiste en la mise en place d'un système pour la centralisation des données liées aux opérations de la compagnie.

Ce projet du programme du Plan d’action de co-innovation internationale (PACI) préparera l’entreprise à se lancer dans de futurs travaux de co-innovation internationale.

L’accueil et l’intégration des clients dans le système GRC de Wingmate est une tâche qui nécessite plusieurs étapes de travail manuel pour être menée à bien. La procédure implique : 1. La création d’un profil d’entreprise et d’un pipeline Wingmate. 2. La création d’un script Ruby spécialement conçu pour télécharger leurs données à partir de leur précédent système GRC. 3. Télécharger et exécuter le script sur le serveur. 4. 4. Créer manuellement tous les comptes pour tous les utilisateurs sur le pipeline. 5. Configurer le client sur des offres mineures (p. ex., EasyDocs, Lead Gen., etc.). Pour accélérer ce processus, ce projet se concentrera sur le remplacement des étapes 2 et 3 par une application Web qui peut recevoir des données RIS et les télécharger automatiquement vers Wingmate avec les bons champs. Ce projet permettra à l’équipe d’économiser plus de 4 heures de travail lors de l’accueil et de l’intégration.

Expansion du marketing numérique

Le système LUMENATE fournira des informations de fond de puits en temps réel pendant les phases de construction des puits de pétrole et de gaz qui ne sont pas couvertes par la technologie de télémétrie de forage existante. L’amélioration de la prise de décision permettra des opérations plus fiables et plus rentables. La troisième étape consistera à développer la détection de la position jusqu’à ce qu’elle puisse être déployée dans le cadre d’essais sur le terrain, et à préparer le système central de télémétrie pour les déploiements en mer. La première partie de l’étape 3 consistera en des activités de conception technique.

Ce projet permettra d’évaluer et de mettre en œuvre des solutions pour aider à rationaliser le processus d’accueil et d’intégration des clients de TutorBright.

Réduire la dépendance à Google Adwords en ayant recours à l’analyse de donnée et l’apprentissage machine.

BiasProof recense les zones de préjugés inconscients au sein des organisations et apporte des changements positifs durables. Ce projet permettra de construire le logiciel nécessaire pour déceler les préjugés inconscients au sein d’une organisation et élaborer un plan de consultation pour éliminer ces préjugés.