Subventions et contributions gouvernementales

Ce projet permettra à Innovation Factory de faciliter la prestation de séances stratégiques et individuelles de niveau 1 (N1) — sensibilisation à la PI avec les PME du PARI afin d’accroître leur succès commercial et d’augmenter la sensibilisation à la PI au Canada. Le projet combinera des ateliers en personne pour une formation interactive en direct, ainsi que des cours en ligne sur une plateforme d’apprentissage, permettant un apprentissage à la demande et des plongées plus profondes dans des sujets nuancés liés à la PI, sans restriction géographique pour l’apprenant.

Il s’agit d’un projet de processus de vente et de proposition de valeur qui permettra à l’entreprise de vendre son nouveau produit de planification des quarts de travail aux employeurs qui ont besoin d’outils de gestion des employés.

Le projet international proposé porte sur la conception et l’optimisation d’un nouvel électrolyseur d’eau AEM conçu pour minimiser le coût de la production d’hydrogène vert grâce au développement d’assemblages membrane-électrode (AME) stables et à haut rendement et d’électrodes basées sur des catalyseurs non nobles. L’entreprise et deux autres membres du consortium canadien travailleront ensemble pour optimiser la membrane Aemion déjà mise au point ainsi que la structure et l’architecture des AME; des coupons d’AME à l’échelle du laboratoire seront soumis à des essais au banc à long terme. La fabrication à grande échelle de l’AME et la conception de l’électrolyseur sont la responsabilité des membres du consortium allemand.

OES continue de se développer et de fournir des produits supplémentaires sur le marché. Avec ces nouveaux produits, un rôle est créé en tant qu’ingénieur qualité pour s’assurer que tous les produits passés ainsi que les produits existants et nouveaux fonctionnent ensemble comme prévu. Ce nouveau rôle consistera à tester et à garantir que tous les produits sont cohérents et répondent aux besoins de nos clients.

Ce projet vise à évaluer diverses méthodologies d’apprentissage automatique pour l’automatisation de la détection et du diagnostic des défauts dans la maintenance prédictive des équipements industriels triphasés modernes. Le projet est développé en trois enquêtes simultanées sur : 1) la modélisation par des experts humains, 2) l’ingénierie des caractéristiques et 3) le prototypage d’algorithmes.

Grâce à ce projet, Able Innovations se concentrera sur l’amélioration et le développement de sous-systèmes critiques spécifiques au sein de la plateforme ALTA, qui ont une incidence sur le confort, l’interface homme-machine, la propulsion de l’appareil et le nettoyage/désinfection.

Le présent accord du programme CanExport PME a pour objet de soutenir les petites et moyennes entreprises (PME) pour des activités liées au développement des marchés d’exportation basé sur une analyse de rentabilisation à l’exportation pour un marché cible donné, particulièrement lorsque les activités ciblent les marchés et les secteurs prioritaires du Ministère.

L’objectif de ce projet est de suivre et de reconnaître des objets (au niveau de la silhouette uniquement) à l’aide de plusieurs caméras non calibrées (pose inconnue) qui se chevauchent et de trouver l’association correcte entre les silhouettes visibles à partir de plusieurs vues en extrayant les caractéristiques visuelles des pistes.

Le candidat ou la candidate travaillera à la recherche et à l'élaboration de modèles d'apprentissage profond pour les clients d'i-5O. Les modèles d'apprentissage profond étudiés seront destinés à la reconnaissance des activités dans un environnement de fabrication. La personne retenue travaillera avec l'équipe d'ingénierie des données ainsi qu'avec l'équipe de succès de la clientèle pour soutenir les clients nouveaux et existants. Pendant la durée de ce projet, elle développera des modèles d'apprentissage profond en utilisant les données acquises auprès des clients d'i-5O et déploiera les modèles sur les sites des clients d'i-5O à l'aide d'un dispositif périphérique. Elle mènera également des recherches pour améliorer les modèles d'apprentissage profond afin d'améliorer les mesures telles que la précision, le rappel et le score f-1. En outre, la personne retenue soutiendra i-5O dans ses partenariats de recherche.

Établir un plan de marketing stratégique et une feuille de route pour les produits.