Subventions et contributions gouvernementales

Soutenir les efforts de marketing et d’engagement communautaire de l’entreprise.

Ce projet vise à identifier 3 à 5 cas d’utilisation clés dans lesquels les petits et moyens fabricants peuvent tirer parti de l’analyse de données basée sur l’IA combinée à l’expertise des PME pour prendre des décisions fondées sur des données. Le projet définira les étapes les plus courantes que les utilisateurs prendraient pour résoudre ces cas d’utilisation, ce qui guidera le développement d’agents d’IA dans MONET - des assistants qui aident les utilisateurs à résoudre les problèmes sans formation. MMRI contribuera également à la collecte et à la constitution d’ensembles de données pour former ces agents, afin d’en garantir la précision et la fiabilité. En outre, le MMRI gérera un programme visant à former les fabricants à l’intégration de ces agents d’intelligence artificielle dans leurs activités.

Développement d’une nouvelle génération de désinfectants pour la ligne de flottaison des unités dentaires

Untangle Money a travaillé avec plus de 200 utilisateurs, ce qui a donné lieu à un processus unique de personnalisation de l’éducation financière et de création d’un plan d’action pour l’argent des utilisateurs. Untangle vise à atteindre des millions d’utilisateurs dans le monde de manière rentable, c’est pourquoi l’automatisation de l’application PMV existante, en grande partie manuelle, est essentielle. Ce processus est coûteux car il nécessite l’expertise d’un spécialiste financier pour créer l’intégration personnalisée de l’éducation financière et de la planification. Il empêche l’entreprise de se développer. Ce projet vise à automatiser la création du programme d’éducation financière en utilisant des processus décisionnels informatiques sophistiqués.

Analyse des coûts pour affiner le modèle d’entreprise.

Ce projet PEJ permettra à notre entreprise d’embaucher d’une personne récemment diplômée pour poursuivre le développement de la plateforme technologique BOLO (be on the lookout).

La solution de test Stella Maris de COVE offre aux entreprises qui développent des produits in situ une solution économique pour déployer et tester leur technologie marine sous l’eau avec une suite complète de capacités de collecte de données. La possibilité de tester des prototypes dans un environnement océanique peut accélérer le processus de développement et réduire les délais de commercialisation.

La personne embauchée occupera le poste de coordonnateur de soutien aux opérations, elle sera passionnée et axée sur les détails et jouera un rôle clé dans la promotion de l’excellence opérationnelle dans l’ensemble de l’équipe. Elle sera chargée de trouver, d’élaborer et de mettre en œuvre des stratégies et des systèmes visant à optimiser les résultats de l’entreprise pour l’équipe Funding Catalyst. Ce travail impliquera une recherche et une analyse approfondies des tendances du marché du capital-risque, des améliorations opérationnelles et un soutien à l’identification et à la mise en œuvre de nouveaux systèmes au sein de l’organisation.

Soutien à la conférence étudiante RéseauLAB 2023 de l'Université de Montréal, promouvant l'engagement entre les étudiants et les chercheurs, offrant des opportunités de collaboration et mettant en valeur la recherche effectuée à la Faculté de médecine de l'UdeM.

Il s’agit d’un projet de R-D visant à tester des hypothèses et à expérimenter de nouveaux mécanismes afin de concevoir un processus commercial reproductible et évolutif et de développer la propriété intellectuelle en matière de méthodes commerciales.