Subventions et contributions gouvernementales

Le projet appuiera le développement de la capacité de l'entreprise en matière de propriété intellectuelle.

Membre de l'équipe travaillant sur la plateforme Cambian et plus particulièrement : - Services de questionnaire - Développement de l'arrière-plan - Architecture distribuée - Échange de données entre les personnes, les chercheurs et les fournisseurs de soins.

Audyse met au point une technologie commerciale qui annulera les bruits nocifs associés à l'utilisation des motocyclettes en raison du bruit du vent qui peut entraîner des dommages et une perte auditive permanente. Ce projet vérifiera la faisabilité de l'algorithme de suppression active du bruit d'Audyse à différents niveaux de bruit et sa conception électronique pour la suppression active du bruit.

Assistance PI : Engagement de la stratégie en matière de propriété intellectuelle

Le projet vise à maximiser le potentiel d’amélioration qualitative de l’édition automatisée de contenus vidéo en adaptant les outils actuels d’apprentissage profond par intelligence artificielle appliqués à l’analyse d’images pour les fins spécifiques du produit commercialisé par l’entreprise.

Augmentation de la productivité de l'entreprise en regard d'activités reliées au traitement des matières premières.

L’analyse quantifiée de la marche (AQM) est une analyse fonctionnelle permettant d’orienter le traitement de troubles musculo-squelettiques. Elle permet des économies de coûts de traitement, mais aussi une amélioration de la qualité des prises en charge par une personnalisation des traitements. Une étape critique est la détection des événements et sélection des cycles. Elle demeure cependant une des seules étapes manuelles. L’absence d’automatisation de cette étape a plusieurs impacts autant sur les risques d’erreur, son aspect chronophage et son coût. L'entreprise se propose de réaliser une application automatisant cette étape. Cette application facilitera les analyses et favorisera l’apparition de technologies de rupture sur le marché.

Le ou la candidat(e) retenu(e) travaillera en tant qu'ingénieur d'essai au sein de l'équipe de validation des produits de Morgan Solar afin de mettre au point et de tester les produits MSI, notamment les conceptions de modules solaires sur mesure, les systèmes de surveillance et d'acquisition de données, les couvertures de fenêtres productrices d'énergie et les films optiques destinés aux modules solaires.

Vitrines technologiques : Ce projet est prêt à livrer une série de vitrines technologiques (4 au total) ; les vitrines fourniront une plateforme pour les PME développant des technologies d'exploitation minière pour les piles afin de présenter leurs technologies et leurs plans d'affaires aux utilisateurs finaux, aux partenaires de distribution, aux investisseurs, aux collaborateurs et aux organisations techniques et de recherche pour des partenariats potentiels menant à la commercialisation. Chaque vitrine ciblera les PME clientes du PARI intéressées : de cette façon, le projet offre à tous une occasion de nouer des relations étroites. Le projet global de vitrine cernera les tendances de l'industrie, les possibilités de collaboration, les initiatives actuelles de recherche et développement, et facilitera les possibilités de développement commercial. Carte de l'écosystème : Grâce à l'information recueillie au cours des séances de travail et des expositions, à la recherche et aux entrevues ciblées avec des entreprises de la chaîne de valeur de l'industrie, la BMAC a élaboré et livré une carte de l'écosystème de l'industrie hébergée sur le Web (disponible sur le site Web de la BMAC). Au fur et à mesure de l'évolution de l'industrie, cette carte constituera une ressource inestimable pour les membres actuels et futurs de la chaîne d'approvisionnement des piles afin d'identifier les possibilités d'expansion de leurs produits ou services. La carte n'est pas statique et est mise à jour de façon continue. Le projet permettra à la BMAC de développer davantage la carte de l'écosystème.

VITALL a déterminé et confirmé la nécessité d'une intégration IA/AA avancée comme nouvelle capacité pour renforcer sa plateforme. Des recherches et des essais ont permis de déterminer que la meilleure approche était de développer cette capacité en interne. Le projet propulsera une capacité AI/AA qui structure tout type de dossier médical et améliore l'utilisation des données structurées pour les cas d'utilisation spécifiques suivants : 1 système de TLN pour automatiser la curation des dossiers 2 association avancée de dossiers 3 extraction et organisation des points de contact chronologiques 4 comparaison de documents 5 acquisition prédictive 6 évaluation des risques pour la santé, retour d'information personnalisé, avertissements et alertes, analyse prédictive et préventive, observance, interactions médicamenteuses.