Subventions et contributions gouvernementales

Le projet permettra de tester des stratégies d’IA, de déterminer l’architecture cible et les objectifs techniques quantitatifs pour la mise en œuvre d’une solution d’IA.

Le fonctionnement d’un robot nettoyeur sera optimisé afin de réduire les collisions avec divers obstacles sur le trajet de navigation du robot. Différents progiciels seront développés. Le logiciel traitera principalement le système de contrôle, les données des capteurs, la navigation et la communication des données.

Développement d’un système innovant nécessaire à la gestion et au traitement des données BVLOS de nouvelle génération, intégrant des fonctionnalités clés pour les opérations à très grande échelle, améliorant les délais d’exécution et la qualité des données des modèles de terrain. Le projet intégrera également des fonctionnalités améliorées d’IA et de RA et l’automatisation dans les flux de travail d’inspection aérienne et les systèmes de gestion post-inspection, ce qui augmentera la productivité et l’introduction d’une plateforme innovante de gestion des clients pour personnaliser les rapports et automatiser les inspections nécessitant une détection détaillée du méthane, réduisant ainsi les délais de production des rapports.

Développement d’un PMV d’apprentissage personnalisé en temps réel et d’amélioration du contenu, utilisant l’apprentissage automatique associé à des outils de TALN.

La proposition de l’entreprise décrit le développement d’une plateforme de courtage de services financiers basée sur l’IA qui transformera les interactions entre courtiers et clients, l’analyse des données et la création de valeur. Grâce à l’IA, à l’apprentissage automatique et au traitement du langage naturel, la plateforme fournit aux courtiers des informations en temps réel, rationalise les opérations et améliore la satisfaction des clients. Elle répond à des défis tels que la fragmentation des données, l’incohérence des expériences et la complexité des produits financiers. La solution intègre des cadres de données avancés, des analyses IA et des systèmes d’assistance basés sur le GML, ce qui favorise la productivité, la conformité et la croissance des revenus. L’entreprise vise à révolutionner le secteur grâce à l’innovation et à une conception centrée sur l’humain.

Fournir un emploi à une personne récemment diplômée spécialiste du développement et du test de nouveaux logiciels de gestion des stocks de véhicules neufs.

Exploration d’une nouvelle technique permettant de créer des modèles d’IA pour la classification et la segmentation d’images échographiques destinés à des applications cliniques particulières avec moins de données sous-jacentes.

Ce projet permettra de tester des hypothèses et d’expérimenter de nouveaux mécanismes afin d’optimiser un processus commercial reproductible et évolutif, qui pourrait déboucher sur de nouvelles méthodes commerciales pour les logiciels de point de vente destinés aux détaillants de cannabis légalisé.

Ce projet développera une stratégie ciblée de mise sur le marché pour Energy Cubed™, une technologie d’énergie propre qui fournit un refroidissement et un chauffage ultra-efficaces en utilisant la chaleur résiduelle ou l’énergie solaire, en identifiant les segments de marché à fort potentiel et en engageant les premiers clients.

WildfireSight Inc. développe un système automatisé de prévision des incendies de forêt de bout en bout qui fournit des cartes de risque quotidiennes à court (2 semaines), moyen (5 semaines) et long (jusqu’à 6 mois) terme. Le projet comprend trois composantes principales : (1) un pipeline automatisé d’ingestion et de correction des données, (2) l’amélioration du modèle propriétaire de risque d’incendie de forêt, et (3) une plateforme WebGIS orientée client pour visualiser les prévisions et générer des rapports prêts à la prise de décision. Cette solution permettra aux industries et aux gouvernements d’atténuer de manière proactive l’impact des incendies de forêt.