Subventions et contributions gouvernementales

Le projet soutiendra les essais pilotes de stratégies d’IA, déterminera l’architecture cible et fixera des objectifs techniques quantitatifs pour la mise en œuvre d’une solution d’IA dans la gestion de l’alimentation du bétail.

La prolifération des grands modèles de langage (GML) permet de créer des applications qui accèdent à ces modèles et sont considérées comme des applications intelligentes. Ces applications auront une grande utilité pour rationaliser le flux de travail et automatiser les processus de routine. L’intelligence des GML de données pré-entraînées permet d’intégrer des données non structurées et du langage naturel. Ce projet aboutira au premier environnement de développement d’applications permettant aux utilisateurs de créer des applications intelligentes basées sur des GML et d’autres sources de données non structurées. La plateforme Versos exposera une gamme de services, parfois appelés points de terminaison, par le biais d’une API. Les utilisateurs auront accès à ces services pour accélérer la création d’applications intelligentes.

Nous engageons un professionnel du design et du marketing pour soutenir le développement et l’exécution de notre stratégie marketing à l’horizon 2025. Ce rôle se concentrera sur la mise en œuvre de campagnes créatives et percutantes pour stimuler la croissance, en mettant principalement l’accent sur l’expansion de nos opérations B2B. Les principales responsabilités comprennent le développement de supports marketing innovants, le renforcement de la présence de la marque et la promotion de l’engagement auprès des clients professionnels afin de consolider les relations et de stimuler les efforts d’acquisition. Cette initiative est un élément essentiel de notre stratégie globale de développement commercial pour 2025, visant à atteindre une croissance durable et un leadership sur le marché.

Audit et préparation de l’architecture des données afin de créer les bases d’un modèle d’apprentissage automatique pour un système de tarification compétitif.

Ce projet vise à améliorer la collecte de données dans les jeux en modifiant le système existant pour suivre et envoyer des données détaillées sur l’utilisation des services publics à une application de bureau. Les données collectées comprendront les coordonnées, les horodatages et les joueurs concernés, qui seront envoyés après chaque tour. Le système de gestion des états sera remanié pour stocker l’historique des évènements de jeu par joueur et par match, en utilisant dans un premier temps un stockage local, avec des projets futurs de synchronisation de la base de données. Des composants React seront développés pour représenter visuellement les différents services publics et leurs effets à l’aide de graphiques SVG, tandis que des raccourcis Typescript faciliteront l’interrogation flexible des données. Enfin, les interfaces cartographiques seront mises à jour pour afficher les temps forts de chaque manche et les analyses d’après match.

Dans le cadre du programme ITEA du pôle EUREKA, le projet ITEA - 23 042 - AIDESL - Fully Automated AI Data Extraction from Scientific Literature vise à travailler à l’échelle mondiale avec 11 partenaires dans 6 pays pour établir des normes méthodologiques pour l’utilisation des GML d’IA afin de réduire le temps nécessaire pour réaliser une revue systématique de la littérature (RSL), d’accélérer le délai de mise sur le marché de l’utilisation des SLR pour les soumissions réglementaires, et réduire la fatigue et l’épuisement des examinateurs dus à leur conduite manuelle globale des SLR. L’entreprise apportera une aide spécifique au partenariat par le biais de trois lots de travaux : le développement de l’IA et des techniques de GML pour les SLR ; l’intégration, la démonstration et l’évaluation des GML sans code/à faible code dans l’environnement pharmaceutique ; et l’exploitation et la normalisation de la gestion de projet du consortium.

Ce projet vise à soutenir la création d’une infrastructure évolutive prête à l’emploi pour les systèmes multi-agents afin de libérer le potentiel de croissance et de déploiement.

Le projet financera le développement de la capacité de l’entreprise en matière de propriété intellectuelle.

Phycus fait progresser sa technologie innovante de fermentation de l’acide glycolique pour soutenir des applications industrielles durables dans les domaines des soins personnels, des textiles, des films plastiques, des revêtements et des adhésifs. Ce projet vise à améliorer l’efficacité des processus et à augmenter la production dans des bioréacteurs de taille commerciale, dans le but d’améliorer la rentabilité des produits et de réduire les coûts. Le financement permettra d’accélérer le développement et le déploiement de cette technologie, de stimuler la croissance et de soutenir la transition vers des pratiques de fabrication plus durables.

Un projet visant à développer une plateforme d’intelligence spectrale RF basée sur l’IA pour fournir une détection, une classification et un suivi en temps réel des anomalies RF et des transmissions non autorisées.