Subventions et contributions gouvernementales

Développer un système d'intelligence artificielle automatisé en serre pour inspecter les plantes, en utilisant des images multispectrales pour la détection du stress, éléments nutritifs, maladies et ravageurs, afin d'alerter les agriculteurs pour des mesures correctives rapides. Les cultures choisies sont les tomates et les concombres.

Automatiser le composant de traitement vidéo d'un système de gestion de contenu vidéo en appliquant l'apprentissage machine, la détection d'objets vidéo, le sous-découpage, et la visualisation des métadonnées.

Développer des algorithmes et des logiciels de base de données pour une plate-forme de fidélisation et de paiement afin d'améliorer le profil du consommateur, de permettre plus de données contrôlées par le consommateur et de promouvoir l'engagement du consommateur.

Le projet consiste à promouvoir la proposition de valeur de GHGSat auprès des parties prenantes (opérateurs, gouvernements et régulateurs) des entreprises pétrolières et gazières, de mines de charbon et de gaz de charbon dans le marché australien.

Ce projet développe une nouvelle architecture de produit, qui sera un hybride du modèle de service monolithique actuel de l'entreprise et d'un ensemble de microservices. L'architecture vise à prendre en charge de nouvelles fonctionnalités avancées telles que les algorithmes d'apprentissage automatique et à répondre à la demande des clients pour des intégrations personnalisées, des licences de services individuelles et des modèles de tarification basés sur l'utilisation.

L'ajout de fonctionnalités demandées par les clients à la plate-forme SaaS, y compris des capacités technologiques avancées pour garantir que les exigences de stabilité et de sécurité sont respectées.

Nessis a réalisé un projet en 2018 pour étudier l'utilisation de la technologie de vitre intelligente / réalité augmentée « Smart Glass Technology / Augmented Reality » dans les opérations d'assemblage de fabrication. Bien que la première phase ait permis d'obtenir certaines fonctionnalités, des recherches sont nécessaires pour inclure des fonctionnalités supplémentaires et réduire les erreurs. Exemples : commandes vocales, reconnaissance des gestes de la main, extension de différents modèles de casques d'écoute (Oculus Rift) et intégration de codes à barres. Nessis embauchera un jeune diplômé à temps plein pour travailler à la prochaine phase de développement de cette technologie.

Le projet augmentera la participation des utilisateurs, la qualité des résultats et garantira que les données et le traitement pourront être exécutés dans la région géographique de leur choix.

Scientifique des données ayant une formation en automatisation des procédés industriels, en mathématiques, en statistique, en informatique et / ou dans des domaines quantitatifs connexes, et ayant de l'expérience dans le domaine des grands entrepôts de données, modélisation statistique, apprentissage automatique et ayant quelques connaissances en logiciel de construction.

Le but de ce projet est de concevoir et de construire une version prototype d'un module de planification infonuagique que les professionnels de la santé et du bien-être (les massothérapeutes en particulier) peuvent utiliser pour mieux gérer leurs horaires tout en répondant aux besoins de leurs clients dans ce qui est caractérisé comme une industrie des services sur demande.