Subventions et contributions gouvernementales

Planifier et concevoir la subdivision industrielle sud de Forestburg

Améliorer les services aux touristes à Manitou Beach et dans les environs - budget de 2021

Construire des infrastructures essentielles pour améliorer la sécurité des aéroports

Améliorer l'infrastructure ferroviaire aux passages à niveau des routes/rails

Appuyer la recherche les essais et le développement de technologies pour améliorer la sécurité ferroviaire

Le Marine Environmental Observation Prediction and Response Network (MEOPAR) fera la démonstration et l’évaluation du potentiel de l’infrastructure modulaire de recherche sur les océans (MORI) en vue d’appuyer les sciences océaniques multidisciplinaires. Le projet Tracer Release Experiment (TReX) dans le golfe du Saint-Laurent, soutenu conjointement par le Réseau Québec Maritime et le réseau de MEOPAR, servira de croisière de démonstration pour explorer le potentiel de la MORI pour la recherche océanique multidisciplinaire. Pour les saisons 2022 à venir, deux croisières distinctes dans le golfe du Saint-Laurent sont prévues dans le cadre de TReX pour rechercher et mesurer la distribution d’un traceur qui a été délibérément introduit dans le golfe du Saint-Laurent pour étudier l’approvisionnement en oxygène dissous des eaux de subsurface en octobre 2021. Parmi les résultats escomptés, mentionnons l’évaluation de la MORI comme modèle futur de collaboration entre les ministères fédéraux, les universités et l’industrie, et l’élargissement des interactions du CNRC avec les principaux chercheurs et organismes qui partagent des intérêts communs.

Le projet contribuera à la mise au point de techniques et d’algorithmes pour l’imagerie et la détection à faible luminosité à l’aide de nouveaux interféromètres et analyseurs à intervalle de temps, qui sont généralement utilisés pour les communications quantiques. L’équipe du projet appliquera ces idées à un système qui comprend des interféromètres d’imagerie équipés de matrices de détection de photons, qui règlent les problèmes des photons en espace libre, exposés à des milieux diffusants ou turbulents, tout en récupérant les informations de phase et d’intensité de chaque photon pour retrouver leur motif avec une grande visibilité. L’arrivée de photon sur chaque pixel peut être enregistrée individuellement avec une précision d’environ 100 picosecondes, et plusieurs centaines de millions de photons par seconde peuvent être détectés sur l’ensemble du réseau. Ces caractéristiques seront exploitées pour créer un nouvel algorithme d’analyse des images très faibles (et bruyantes) attendues pour un dispositif d’imagerie à photons uniques. Enfin, le projet fera la démonstration du codage de phase pour améliorer le contraste des objets distants et étudiera la manière de caractériser leur forme et leur mouvement.

Convivialité : autonomiser les personnes âgées grâce à des technologies mieux adaptées d’automatisation pour favoriser l’observance thérapeutique

Ce projet vise à mettre au point de nouveaux matériaux qui permettront une détection abordable, flexible et visiblement transparente de la lumière du proche infrarouge (NIR). Les détecteurs actuels sont très performants, mais leur fabrication est coûteuse et leur facteur de forme est limité. De nouveaux matériaux comme des semi-conducteurs organiques ou des matériaux 2D se sont avérés prometteurs pour la détection dans le proche infrarouge. En particulier, il existe une vaste gamme de matériaux 2D aux propriétés uniques qui permettent de fabriquer des détecteurs rapides et sensibles. Cependant, les dispositifs basés sur les matériaux 2D ont tendance à être limités en efficacité en raison de leur faible absorption de la lumière, et la fabrication de films de haute qualité de matériaux 2D à partir d’une solution est difficile. La combinaison de matériaux 2D avec des polymères semi-conducteurs pourrait mener à des dispositifs flexibles et abordables. Le laboratoire des matériaux 2D et des dispositifs électrochimiques de l’Université de Waterloo collaborera avec le CNRC et l’entreprise québécoise Brilliant Matters, spécialisée dans les matériaux électroniques organiques, afin d’étudier le potentiel de ces matériaux hybrides et de mettre au point des photodétecteurs NIR flexibles et transparents fabriqués de manière additive. Cela permettra de faire un bond en avant dans les applications, en s’affranchissant des limites de coût et de conception des capteurs coûteux, rigides et opaques.

Détermination des polluants et des débris dans les cours d’eau canadiens par apprentissage automatique