Subventions et contributions gouvernementales

L'expérience de Simply Embedded en matière de services de conception a conduit l'entreprise à développer une offre de produits visant à aider les entreprises à mettre sur le marché des dispositifs IdO (internet des objets) sécurisés plus rapidement tout en économisant sur les coûts de développement. Ce projet implique à la fois des composants matériels et micrologiciels qui seront vendus aux clients sous forme d'offre de matériel en tant que service et de connectivité en tant que service.

Projet de recherche visant à déterminer la viabilité de la culture du doré jaune dans un système aquatique de recirculation à des fins commerciales. Les alevins ont été élevés jusqu'à 30 cm de longueur. Le succès de cette étape a justifié le passage à la phase 2. Les objectifs de la deuxième phase sont de cultiver le doré jaune jusqu'à une taille commerciale et d'établir un programme de stock de géniteurs.

Ce projet contribuera à la poursuite du développement technologique de la plateforme avancée de gestion des propriétés VendorPM. La mise au point de cette technologie permettra son adoption par les moyennes et grandes entreprises de gestion immobilière.

Mise au point d'un prototype de moteur de recommandation de financement philanthropique.

Le dépistage précoce du déclin cognitif permet d’intervenir plus tôt et de fournir des soins appropriés afin de retarder l’entrée dans un établissement de soins de longue durée. Ce projet explore deux évaluations non invasives (suivi oculaire et structures de la parole) qui ont un potentiel pour l’évaluation cognitive. Plus précisément, le projet concevra un système pour capturer les données de la voix et du regard pendant des tâches, dans le but de détecter les anomalies de la parole et de l’oculomotricité associées au déclin cognitif. Il combinera les deux modalités et exploitera les techniques d’analyse multimodale pour générer des prédictions plus sensibles. Le projet analysera des combinaisons de tâches pour réaliser l’évaluation. Le projet recueillera des données longitudinales pour permettre une analyse intra-objet en plus de l’analyse transversale afin de valider la performance du système. Le projet débouchera sur une approche plus rentable de l’évaluation, qui pourra être effectuée à domicile ou à distance et qui constituera une solution de rechange aux tests de diagnostic plus coûteux ou invasifs actuellement pratiqués.

Un robot de base de connaissances (KB Bot), fournissant à la demande des réponses propres à l'entreprise et au ministère à des questions en langage naturel pour une utilisation et une consommation internes. Le robot d'application réunira les employés, leurs questions et leurs besoins, et les réponses propres à l'entreprise, pilotées par les services cognitifs Microsoft Azure pour le traitement du langage naturel et l'entreposage des données.

Le projet impliquerait une intégration plus profonde de la plateforme Smart Cocoon Smart Fan avec des concentrateurs intelligents comme Amazon Alexa, Google Assistant, ainsi que des thermostats intelligents de premier plan, Nest et ecobee.

L'objectif technique immédiat du projet serait d'effectuer la R-D et le développement de produits pour la prochaine génération de produits MSE. Quoiqu'ils reposent sur les capacités existantes, les travaux R-D envisagés nécessiteront de repousser les limites existantes et d'étendre le statut de la technologie existante.

Le dépistage précoce du déclin cognitif permet d’intervenir plus tôt et de fournir des soins appropriés afin de retarder l’entrée dans un établissement de soins de longue durée. Ce projet explore deux évaluations non invasives (suivi oculaire et structures de la parole) qui ont un potentiel pour l’évaluation cognitive. Plus précisément, le projet concevra un système pour capturer les données de la voix et du regard pendant des tâches, dans le but de détecter les anomalies de la parole et de l’oculomotricité associées au déclin cognitif. Il combinera les deux modalités et exploitera les techniques d’analyse multimodale pour générer des prédictions plus sensibles. Le projet analysera des combinaisons de tâches pour réaliser l’évaluation. Le projet recueillera des données longitudinales pour permettre une analyse intra-objet en plus de l’analyse transversale afin de valider la performance du système. Le projet débouchera sur une approche plus rentable de l’évaluation, qui pourra être effectuée à domicile ou à distance et qui constituera une solution de rechange aux tests de diagnostic plus coûteux ou invasifs actuellement pratiqués.

Créer une infrastructure pour analyser les données en utilisant l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique (IA/AA). Intégrer les résultats de l'IA/AA dans nos produits existants. Améliorer notre plateforme avec des comptes créditeurs automatisés et des accords d'achat de fournisseurs. Améliorer notre architecture d'arrière-plan pour nous permettre de fournir des fonctionnalités à un plus grand nombre d'utilisateurs.