Subventions et contributions gouvernementales

Développer un outil d’IA révolutionnaire qui transformera fondamentalement la façon dont les professionnels de la sécurité interagissent avec la solution SOAR en tirant parti des technologies de pointe d’IA générative et de GML.

Notre projet s’appelle Cactus et vise à construire une unité d’habitation modulaire entièrement autonome et autosuffisante. Nous nous tournons vers les marchés internationaux pour accéder à de nouveaux marchés, réduire les risques liés aux coûts de développement des produits, saisir des opportunités de croissance immédiate et tirer parti des avantages concurrentiels dans les pays. Nous utilisons la co-innovation comme mécanisme pour tirer parti des connaissances et de l’expérience, combler les lacunes en matière de compétences techniques, accéder au marché européen par l’intermédiaire d’un partenaire local et réduire les risques liés à l’expansion internationale. Dans un premier temps, nous nous concentrerons sur notre produit d’unité d’habitation modulaire autonome, car il vise à assurer l’indépendance énergétique des logements, un domaine où les besoins sont importants.

La solution libre-service de renouvellement de prêts hypothécaires de Thirdstream vise à transformer le secteur bancaire canadien en automatisant le processus de renouvellement des prêts hypothécaires. Cette solution innovante intègre une technologie de pointe, garantissant une compatibilité parfaite du système, la conformité réglementaire et la commodité pour l’utilisateur. Avec une augmentation massive des renouvellements de prêts hypothécaires prévue en 2025-2026, le projet permettra de rationaliser les flux de travail, de réduire les coûts opérationnels et d’améliorer l’expérience client pour les institutions financières, positionnant le produit comme un outil essentiel pour gérer efficacement des volumes de renouvellement accrus.

Récemment, des progrès révolutionnaires ont été réalisés dans le domaine des grands modèles de langage (GML), notamment avec GPT et Llama. Puisque ces modèles offrent des capacités sans précédent en matière de représentation des connaissances et d’accès aux connaissances, on a commencé à les utiliser dans la découverte et la conception scientifiques, une nouvelle tendance encore embryonnaire dans le secteur de la recherche, mais dont les effets seront transformateurs.

L’application du raisonnement pour la conception intelligente est un élément essentiel qui est très peu étudié. Le raisonnement, qui permet de tirer des conclusions à partir des connaissances existantes, est l’une des composantes les plus fondamentales de l’intelligence. Les progrès réalisables avec l’intelligence artificielle dans le domaine de la conception sont sérieusement limités en l’absence d’une solide capacité de raisonnement.

Le projet vise à créer de nouveaux GML dotés d’un raisonnement amélioré. Dans un contexte réaliste, le projet est axé sur la découverte de matériaux. L’équipe vise deux objectifs clés : i) élaborer de nouveaux modèles de raisonnement pour circonscrire efficacement l’espace de recherche pour la conception des matériaux; ii) rechercher de meilleurs réseaux graphiques pour représenter les matériaux et créer des agents basés sur les GML pour trouver des solutions en matière de conception de matériaux.

Outil de visualisation des cartes thermiques pour l’analyse des données 4D du monde réel

Dans le cadre du programme de collaboration entre entreprises multinationales, le projet « PDC de l’étude de stabilité du VSV Elarex de l’IAVI» visera à prouver que la formulation et le processus d’Elarex pour stabiliser un vaccin vectoriel VSV sont efficaces lorsqu’ils sont utilisés avec le vaccin contre le virus de Marburg de l’IAVI.

Le projet vise à développer un test diagnostique rapide contre trois infections transmises sexuellement et par le sang (ITSS). Le test sera en mesure de détecter les pathogènes simultanément en peu de temps.

Le développement d’un algorithme d’appariement d’IA non biaisé visant à transformer le paysage de l’embauche au Canada sera conçu pour traiter les CV des candidats, anonymiser les informations personnelles identifiables (IPI) et mettre en évidence les candidats les plus qualifiés en fonction de leurs compétences, de leur expérience et de leurs qualifications.

Embaucher une personne récemment diplômée (PEJ) ayant de l’expérience dans le domaine du développement de logiciels.

Eau Claire Partners est une entreprise de courtage en services financiers et une agence d’assurance innovante en matière d’IA de 10 employés et de plus de 100 agents qui servent plus de 4 000 clients finaux. Notre plateforme d’agence d’assurance IA, intitulée ECO (Eau Claire One), augmente les capacités des agents d’assurance et des conseillers financiers, leur permettant de passer plus de temps à cultiver les relations avec les clients et à leur fournir les solutions les mieux adaptées. Le projet pilote permettra de concevoir et de tester la plateforme préliminaire d’agent d’assurance IA afin de fournir aux agents des recommandations sur mesure basées sur les variables des bases de données des clients individuels et des fournisseurs de projets d’assurance et financiers. Cela conduira éventuellement à un projet supplémentaire de 12 mois.