Subventions et contributions gouvernementales

Excir développe des solutions technologiques pour obtenir de meilleurs résultats sur le marché du recyclage des déchets électroniques. Ce projet vise à améliorer sa technologie existante et son échelle.

Faire de la recherche, développer et tester des modèles d’IA génératifs adaptés au recrutement pour améliorer la productivité et l’évolutivité d’une plateforme de messagerie.

Il s’agit d’un projet de R-D visant à tester des hypothèses et à expérimenter de nouveaux mécanismes afin de concevoir un processus d’entreprise reproductible et évolutif et de développer la propriété intellectuelle en matière de méthodes commerciales.

Un projet de développement de logiciels d’IA visant à mettre en œuvre un système de traitement du langage naturel (TLN) basé sur l’apprentissage automatique et utilisant de grands modèles de langage pour rationaliser le processus de prise de commande pour une plateforme de commerce électronique de gros. Le projet vise à améliorer l’efficacité opérationnelle en permettant aux clients de passer des commandes en utilisant le langage naturel, en réduisant les erreurs de saisie manuelle des données et en améliorant l’expérience des clients. Cette solution s’intégrera aux systèmes existants, permettant un accès en temps réel à l’inventaire et aux prix tout en fournissant une gestion des commandes évolutive, cohérente et flexible à travers les fuseaux horaires.

Ce projet se concentrera sur la poursuite du développement d’aspects clés de la nouvelle technologie de batterie à flux d’eau salée du client, en préparation du premier déploiement commercial de la batterie.

Ce projet étudiera les produits horticoles à base de fibres de bois, les exigences en matière d’équipement de traitement et d’emballage, et la faisabilité de l’incorporation de cette gamme de produits dans la nouvelle installation de traitement de la tourbe.

Le projet soutiendra le développement de la capacité de l’entreprise en matière de propriété intellectuelle.

Le projet soutiendra le développement d’un plan d’innovation pour explorer l’intégration de l’IA dans les activités principales de l’entreprise.

Ce projet vise à améliorer les performances d’un algorithme innovant de prévision des prix de l’énergie qui utilise l’apprentissage automatique et la technologie de l’apprentissage profond pour prédire les prix de l’électricité. Cet algorithme de prévision alimente un algorithme de négociation capable d’optimiser les performances des batteries, en se concentrant plus particulièrement sur les batteries connectées à des installations solaires. En améliorant les prévisions, l’optimisation de l’actif batterie sera améliorée, car l’actif pourra mieux profiter de la différence entre les pics et les creux de prix.

Projet pilote d’IA axé sur le développement d’une plateforme logicielle pour la dépersonnalisation des données vidéo et la génération de données semi-synthétiques.