Subventions et contributions gouvernementales

Ce projet s’inscrit dans celui de la deuxième ronde de l’Initiative Petites équipes (2020) pour le projet intitulé « Circuits intégrés de photonique quantique pour interconnexions quantiques », dont l’objectif général consiste à mettre au point une plateforme composée de puces qui produira des photons et les répartira entre les nœuds d’un réseau quantique grâce aux points quantiques d’un nanofil intégré à une puce de la plateforme en nitrure de silicium.
Dans ce volet du projet qu’a entrepris l’Université Queen’s, on s’efforcera de formuler des concepts et de créer des techniques pour exploiter tout le potentiel d’une plateforme entièrement intégrée avec laquelle on générera et manipulera de la lumière quantique. Le projet regroupe deux activités apparentées :
1- la conception de structures photoniques sur le support en nitrure de silicium pour maîtriser l’électrodynamique quantique en cavité qui atténue les mécanismes potentiels de décohérence dans les émetteurs quantiques à semi-conducteurs;
2- le développement de dispositifs et de techniques que l’on utilisera pour étudier les interactions entre émetteurs qui sont attribuables aux conditions photoniques ambiantes et éventuellement y recourir afin d’améliorer les facteurs de mérite d’une source de photons uniques.

Conception de nouvelles pales TCT de nouvelle génération avec une amélioration considérable des performances.

Conception d'un système de production automatisé sans contact pour des masques chirurgicaux hygiéniques classés ASTM niveau 3, en paquets simples et multiples, tout en améliorant le taux de production de 400 %, en réduisant le taux de rebut de 90 % et en diminuant le coût de fabrication de 30 %.

Le projet concerne le développement d'un capteur laser qui permet l'évaluation quantitative en-ligne de l'adhésion d'une couche métallique sur une autre couche métallique.

Le projet vise à améliorer la plateforme CMS de l'entreprise pour permettre des déploiements plus rapides/efficaces avec une capacité de migration des données améliorée et des analyses de qualité améliorées pour des tests de qualité continus des implémentations déployées.

Dans la phase I, SanEcoTec a conçu une plateforme pour la gestion de la qualité de l'eau. La plateforme exclusive de SanEcoTec ne se contente pas de détecter les problèmes, elle repère les possibilités d'améliorer la performance de l'eau et agit en conséquence. Grâce à une base de données d'indicateurs clés de performance (ICP) - propres aux besoins commerciaux de chaque client - la plateforme compare les intrants à des normes objectives afin de prévoir les résultats et de les optimiser. Le PMV de la première phase (« Phase I ») a fourni une valeur commerciale immédiate, tout en servant de mécanisme de retour d'information pour la modification et le développement des phases suivantes. La phase II consistera à développer et à valider les algorithmes pour la fonctionnalité d'IA et à corréler de nouveaux ensembles de données clés, ainsi qu'à poursuivre le développement continu des données/indicateurs clés de performance et la R-D technique connexe.

Mettre au point le premier système d'actionnement automatisé des vannes du secteur de la complétion de puits, qui soit indépendant des fournisseurs, flexible en ce qui a trait aux procédures d'exploitation et qui combine l'utilisation de divers contrôles techniques et de données de capteurs pour le contrôle des vannes et la prise de décisions.

Ce projet répondra particulièrement au besoin de continuer à rendre les analyses de priorisation des entreprises plus précises et plus fiables pour les détaillants en ligne.

L'objectif du projet est de caractériser et de modéliser des ressources géothermiques du bassin sédimentaire de l'Ouest canadien (BSOC) et d'autres régions. Les études de simulation thermique s'appuieront sur les flux de travail qui permettent de caractériser les champs pétroliers et gaziers.

Projet de développement de logiciels visant à transformer le produit de l'entreprise, d'un ensemble de données composé de modèles fondamentaux avec des statistiques d'exploitation et des données financières de l'entreprise, en une plateforme de données répondant aux besoins des analystes de recherche sur les actions.