Subventions et contributions gouvernementales

Conception d'une plateforme technologique propulsée par l’intelligence artificielle pour aider la recherche de bourses étudiantes.

Ce projet aidera l’entreprise à mieux évaluer et intégrer les outils d’IA dans ses logiciels et son matériel de systèmes de fibres optiques. Le projet vise à rendre les outils d’analyse de données plus accessibles à ses clients, en simplifiant l’interface à l’aide d’entrées intuitives et basées sur le langage naturel, ainsi qu’à réduire les besoins en matière d’accueil et de formation continue des utilisateurs de nos logiciels. De plus, le projet aidera les ingénieurs en logiciels et en systèmes de l’entreprise à analyser plus rapidement les données des clients et à répondre à leurs demandes d’assistance. Enfin, l’entreprise pourrait être en mesure d’utiliser des approches d’apprentissage en profondeur pour intégrer les données d’autres clients à celles de ses capteurs et développer de nouveaux modèles de contrôle de la qualité.

Ce projet est axé sur le développement et la validation de notre prochaine version du logiciel, dans le but de mettre en œuvre les exigences que nous avons identifiées lors de l’étude de marché que nous avons réalisée en 2024. L’objectif est d’améliorer les performances du logiciel Foqus et d’étendre ses applications commerciales afin de stimuler la croissance de l’entreprise. À la fin de ce projet, nous souhaitons que la nouvelle version du logiciel soit prête pour la validation sur le marché.

Ce projet permettra de mettre en place un cadre évolutif pour valider et harmoniser les données sur la plateforme eOceans. En traitant les principaux problèmes liés à la qualité des données, nous créerons des outils qui amélioreront l’intégrité des données et permettront une analyse en temps réel et interprojets pour la science et le développement durable.

Engager une personne récemment diplômée de l’enseignement supérieur canadien pour accélérer la feuille de route de l’entreprise en matière d’intelligence artificielle. Guidé par le personnel d’expérience, la recrue soutiendra la formation et le perfectionnement des modèles d’apprentissage automatique qui automatisent les flux de travail de location, enrichissent l’engagement des locataires et optimisent les décisions de gestion immobilière grâce à l’ingénierie prompte, à l’analyse des conversations et à l’annotation des données.

Le projet soutiendra l’élaboration d’un plan d’innovation visant à explorer l’intégration de l’IA dans les activités principales de l’entreprise.

Le projet soutiendra les essais pilotes de stratégies d’IA, déterminera l’architecture cible et les objectifs techniques quantitatifs pour la mise en œuvre d’une solution d’IA.

Le projet permettra de tester des stratégies IA, d’en établir l’architecture idéale et d’atteindre les objectifs techniques quantitatifs en prévision de la mise en œuvre d’une solution IA.

Développement d’un engin de génération d’environnements de jeu (Worldbuilding).

Le projet soutiendra l’élaboration d’un plan d’innovation visant à explorer l’intégration de l’IA dans le cœur de métier de l’entreprise afin de : Développer OwlAI, un assistant intelligent intégré à sa plateforme de gestion des tâches et de la maintenance utilisée par les opérateurs multisites. Le projet s’appuiera fortement sur des outils d’IA pour moderniser la plateforme, améliorer l’efficacité et accélérer l’innovation. En tirant parti de l’IA basée sur Azure et d’autres outils, OwlOps améliorera son développement interne et offrira des fonctionnalités destinées aux clients, telles que l’accueil et l’intégration intelligents, la maintenance prédictive, la planification intelligente et des informations en temps réel basées sur les données.