Subventions et contributions gouvernementales

Mobilisation des connaissances en vue d'une politique, d'une réglementation et d'une action autochtones en matière de pollution

Projet d’analyse thermique pour les projets de satellites actuels et futurs de Galaxia.

Le projet soutiendra les essais pilotes de stratégies d’IA, déterminera l’architecture cible et les objectifs techniques quantitatifs pour la mise en œuvre d’une solution d’IA.

Ce projet vise à créer une version micro-encapsulée (poudre) du produit d’émulsion d’huile d’algue exclusif d’Infusd, qui contient une huile oméga-3 DHA élevée provenant d’algues.

Créer les exigences initiales et planifier la conception et la fabrication d’un entraîneur à la marche (déambulateur) sur mesure pour remplacer l’entraîneur à la marche standard actuel. L’entraîneur à la marche standard présente des inconvénients en matière de qualité et d’évolutivité et, comme il s’agit d’un composant essentiel de notre dispositif médical, nous devons en concevoir un.

Copysis développe une technologie de revêtement combinant la science numérique, électrochimique et des polymères qui fonctionne comme une peau sensorielle avec une nouvelle barrière électrochimique pour empêcher la corrosion en cas de dommages au revêtement. Ce projet vise à faire progresser le PMV pour des applications dans les secteurs naval/maritime et des pipelines.

Le projet soutiendra l’évaluation de la qualité des données et des sources de données pour le développement de projets d’intelligence artificielle. Le projet peut également caractériser et documenter les aspects des données pour l’IA et la gouvernance des données.

Utilisation de réseaux neuronaux profonds pour optimiser la synthèse de biomolécules par modification génétique de micro-organismes, en mettant l’accent sur la création d’enzymes synthétiques de haute performance adaptées à diverses applications industrielles.

Le projet soutiendra le développement d’un plan d’innovation visant à explorer l’intégration de l’IA dans le cœur des activités de l’entreprise. Le projet soutiendra l’évaluation de la qualité des données et des sources de données pour le développement de projets d’IA. Le projet pourra également caractériser et documenter des aspects des données pour l’IA et la gouvernance des données.

Dans le cadre du projet de consortium international « I2DT », ce projet se concentrera sur la création d’un cadre d’interopérabilité, d’une méthodologie et d’un support d’outils pour la construction de jumeaux numériques capables de refléter des systèmes complexes avec des données et des interactions hétérogènes à grande échelle. Le projet abordera les technologies de base et les domaines d’application des jumeaux numériques interopérables et les appliquera à des domaines pertinents tels que la production industrielle, les villes intelligentes, la gestion des infrastructures, la protection contre les incendies de forêt et les ressources en énergies renouvelables. Le projet fera également progresser le développement basé sur des modèles, intégrera des composants d’apprentissage automatique, définira une architecture de référence unifiée et fournira des outils de support pour la conception et l’exploitation de jumeaux numériques.