Subventions et contributions gouvernementales

L'avenir de l'électronique exige des semi-conducteurs et des matériaux connexes qui peuvent être construits le long de l'axe z. Zinite fera la démonstration d'un matériau à haute mobilité des porteurs, nécessaire pour les transistors BEOL (back-end-of-line) à haut rendement.

Amélioration de l'évolutivité, du rendement et des fonctionnalités de la plateforme de commerce électronique.

Le chemin suivi par la lumière lorsqu’elle se propage librement dans l’espace est fortement perturbé par les turbulences de l’atmosphère. L’optique adaptative atténue efficacement le problème pour l’astronomie terrestre. Cependant, la diffusion de clés quantiques dans les communications optiques entre le sol et les satellites pourrait profiter elle aussi d’une correction dynamique des erreurs attribuables à ces turbulences, car la fidélité des canaux s’en trouverait améliorée. Malheureusement, la performance actuelle de l’optique adaptative reste limitée et les erreurs résiduelles, après correction, interdisent la résolution de problèmes scientifiques qui retiennent beaucoup l’attention comme l’imagerie des exoplanètes. L’une des principales limites résulte des capteurs de front d’onde, à savoir le dispositif qui décèle l’arrivée des aberrations stochastiques à évolution rapide. Le projet vise la création d’une nouvelle génération de capteurs de front d’onde qui tirera parti de l’intégration d’un réseau de diodes Zener pour simples photons à des convertisseurs photoniques-numériques, c’est-à-dire les composants électroniques évolués employés pour lire et traiter les signaux.

Ce projet vise à automatiser les caractéristiques et les fonctionnalités de la technologie exclusive de l'entreprise.

La télédétection quantique est une technologie émergente qui recourt aux corrélations photoniques quantiques pour détecter, sonder et imager des objets ordinaires, mais avec des résultats fondamentalement supérieurs à ceux obtenus avec les techniques usuelles. Les études théoriques et expérimentales les plus poussées dans le domaine portent essentiellement sur la production et la quantification de ces corrélations dans des conditions ultraprécises et contrôlées qui font ressortir l’utilité de la science quantique. Toutefois, mettre ces technologies en pratique pour qu’elles atteignent leur plus haute performance exige aussi la manipulation de corrélations photoniques quantiques comme le stockage et le transfert réversible des entités d’une manière cohérente, dans des conditions extrêmement maîtrisées. Le projet prévoit l’exploration et le développement de nouvelles méthodes de détection et d’imagerie quantiques à distance s’appuyant sur le rayonnement quantique dans le domaine optique et celui des hyperfréquences. L’équipe examinera des approches de télédétection quantique et développera des plateformes et systèmes intégrés (sources et détecteurs) pouvant être utilisés dans des applications du futur proche, qui vont de la détection et de la télémétrie par la lumière quantique (LIDAR) et la détection par radar à l’imagerie quantique d’échantillons biologiques.

Étudier à fond et déployer l'infrastructure; développement de l'interface utilisateur; développement du programme dorsal et de l'API; intégration des cartes et des données transactionnelles à cette fonctionnalité; essais – tests unitaires et tests d'intégration de la plateforme

Ce projet permettra de mettre au point de nouveaux outils pour améliorer le flux de travail des urgences des centres de traumatologie.

Le métabolisme oxydatif cérébral est un biomarqueur sensible de la santé de l’encéphale et le laboratoire Diop de l’Université Western Ontario (Université Western) a prouvé que l’on peut s’en servir pour surveiller les nouveau-nés de manière non invasive par spectroscopie de réflectance dans le proche infrarouge (NIRS). Toutefois, élargir cette technique à l’adulte demeure problématique, car les sondes NIRS sont placées sur l’épiderme et la lumière doit traverser le cuir chevelu puis le crâne avant de parvenir au cerveau, avec la sérieuse dégradation du signal que cela suppose. Le projet consiste à créer une nouvelle technique NIRS qui utilisera des impulsions lumineuses inoffensives pour sonder l’encéphale et un détecteur quantique évolué pour mesurer avec précision le temps que chaque photon met à traverser la tête. Puisqu’il y a équivalence entre le temps et l’espace, les photons captés longtemps après les impulsions laser auront parcouru une plus grande distance, donc seront plus susceptibles d’avoir traversé l’encéphale. On validera cette technique avec des fantômes de tissu humain et le modèle porcin du crâne humain.

Ce projet vise à concevoir et à mettre en œuvre un cadre d'expérimentation basé sur les parcours des utilisateurs.

Les protéines du pois figurent désormais parmi les ingrédients majeurs des aliments d’origine végétale et le Canada est reconnu pour être un important producteur et exportateur de pois sec. Les concentrés et les isolats de protéines du pois constituent un mélange complexe de protéines dont la structure et la composition influent directement sur les fonctionnalités des ingrédients protéiques, entre autres leur solubilité, leur capacité à lier l’eau ainsi que celle de créer des émulsions et des mousses et de les stabiliser. Par conséquent, les fonctionnalités de ces protéines affectent la qualité générale de l’aliment. À l’instar des conditions de la transformation et de la variété du pois, la méthode d’isolement (p. ex., fractionnement à sec ou humide) modifie la structure et la composition des protéines du pois, ce qui, par voie de conséquence, en affecte les fonctionnalités quand on s’en sert comme ingrédient dans les aliments. Pour l’instant, on ignore exactement comment ces facteurs sont reliés entre eux, surtout dans les préparations commerciales. Par l’analyse de la composition, de la structure et des fonctionnalités des protéines présentes dans les concentrés et les isolats commerciaux de protéines du pois, le projet nous aidera à comprendre comment les méthodes de transformation modifient la structure et la composition de ces protéines, donc leurs fonctionnalités. De telles connaissances aideront l’industrie à optimiser la fabrication des ingrédients à partir des protéines du pois en leur conférant de meilleures propriétés fonctionnelles, organoleptiques et nutritives.