Subventions et contributions gouvernementales

L'organisation fournira un soutien technique et commercial aux clients du PARI.

Une écloserie intérieure de crevettes unique en son genre, utilisant de l'eau de mer artificielle et une technologie SACF de pointe.

Le projet Universal Digital Vessel (UDV) combinera les technologies et l'expertise de Genoa, Virtual Marine, Gastops et Modest Tree pour créer un espace de travail numérique pertinent pouvant être utilisé par le personnel maritime pour la conception, la construction, l'exploitation et l'entretien des navires et l'innovation en matière de formation, sans crainte de violer les droits de propriété intellectuelle. La part de Modest Tree dans le projet de collaboration consistera à traiter des données par l'intermédiaire de son réseau d'actifs, et ce, pour créer des leçons basées sur des données en utilisant la séquence d'instructions. Modest Tree apportera son expertise dans le développement du scénario et la connectivité des valeurs/simulations de Gastops et du modèle 3D de Genoa dans un scénario cohérent, démontrant un formateur immersif opérationnel de l'embarquement du carburant sur un navire.

Ce projet permettra de mettre en place le premier mécanisme de filtrage unifié du secteur, applicable à des plateformes disparates de veille économique et d'analytique. Les bénéficiaires de ce projet seront les utilisateurs finaux qui doivent travailler avec plusieurs solutions en matière de veille économique et d'analytique afin d'analyser efficacement les données de l'entreprise. Les utilisateurs seront en mesure d'analyser simultanément des données dans des systèmes disparates, remplaçant ainsi la manière actuelle d'effectuer ce type d'analyse, qui consiste en des interactions manuelles répétitives et sujettes aux erreurs.

Nous développerons des algorithmes avancés capables d'assurer un suivi de bout en bout, sans contact, en transit, en temps réel, au niveau des emballages de marchandises tout au long de leur parcours dans la chaîne d'approvisionnement. Les algorithmes permettront un suivi très détaillé des marchandises pendant le transport, le stockage et le transbordement, ce qui atténuera les énormes pertes et inefficacités actuelles. Les algorithmes fonctionneront sur une architecture à plusieurs niveaux : intégrés dans les appareils de terrain qui accompagnent les marchandises, dans le nuage et dans l'application frontale.

Le projet proposé concerne la poursuite du perfectionnement d'une plateforme de santé numérique innovante et d'un système de gestion des stocks spécialement conçus pour les environnements à faibles ressources, dans le but de finaliser un modèle de pré-production pour répondre à la demande croissante des clients.

Dans le contexte de la plateforme Web de l'entreprise utilisée par les municipalités pour que les citoyens s'engagent activement sur les questions communautaires, ce projet permettra de détecter les segments démographiques qui sont délaissés, et de fournir une image plus précise des opinions attribuables aux groupes délaissés.

Le projet vise à fournir des services de traduction automatique de haute qualité, adaptables et autonomes pour les secteurs juridique, financier et gouvernemental au Canada grâce aux technologies de l'IA.

L'entreprise a récemment lancé BODYGUARD - un système de caméras qui prend des photos haute définition de l'état de la carrosserie des véhicules lorsqu'ils sont conduits chez un concessionnaire ou dans un atelier pour être réparés. L'offre de produits actuelle consiste en un certain nombre de caméras haute définition à grande vitesse, positionnées et orientées de manière stratégique pour capturer tous les côtés et les coins du véhicule. Cependant, il est difficile pour les caméras ou même pour les yeux humains de voir les petites bosses et les éraflures sur une voiture sale. Ce projet prévoit le développement de diverses technologies pour intensifier le contraste et les contours des bosses et des éraflures sur les images, et repérer automatiquement les bosses et les éraflures à l'aide de la vision par ordinateur.

Développement d'une technologie avancée de découpe de matériaux composites et d'automatisation pour éliminer la variabilité des pièces et réduire le taux de rebut dans la fabrication de matériaux composites.