Subventions et contributions gouvernementales

Le projet aboutira à l’embauche d’un pharmacien diplômé qui agira en tant que coordonnateur pour superviser le cours préparatoire à l’examen d’évaluation du BEPC qui prépare les pharmaciens aux examens de licence que les diplômés internationaux doivent passer afin d’obtenir une licence au Canada. La personne choisie coordonnera et supervisera une équipe d’informaticiens, de pharmaciens et de graphistes afin de produire des supports de cours de haute qualité couvrant tous les sujets couverts par l’examen, y compris le diagnostic et le traitement de plus de 140 sujets cliniques basés sur le syllabus de 76 pages du BEPC. Le projet débouchera sur une nouvelle propriété intellectuelle. Les itérations précédentes du projet ont donné lieu à l’enregistrement de droits d’auteur 1200726 (qui compte plus de 90 auteurs).

TRIUM Environmental est une entreprise canadienne de technologie d’assainissement de l’environnement assistée par l’IA de premier plan. Nous cherchons à identifier des partenaires de co-innovation qui ont une expertise complémentaire (sols, eaux souterraines et eaux usées) mais qui ont besoin d’une assistance en matière d’IA et qui ont des ressources disponibles (ressources humaines, fournitures et équipement) et qui sont intéressés par le marché européen et d’autres marchés environnementaux.

Il s’agit d’un projet de R-D visant à tester des hypothèses et à expérimenter de nouveaux mécanismes afin de concevoir un processus commercial reproductible et évolutif et de développer la propriété intellectuelle en matière de méthodes commerciales.

Ce projet vise à mettre en place une méthode évolutive pour maintenir et développer la bibliothèque de cartes nautiques de Wavve. Nous prévoyons d’améliorer considérablement la vitesse et la précision de notre capacité à trouver, stocker, traiter, mettre à jour et finalement fournir des données nautiques à nos clients, y compris le traitement géographique nécessaire pour notre algorithme d’autoroutage. Grâce à la réussite de ce projet, nous éliminerons un obstacle majeur à notre croissance et nous serons en mesure d’étendre notre infrastructure de données nautiques à l’échelle mondiale dans le cadre de la mission de notre entreprise, qui est d’être la solution de pointe en matière de technologie marine mobile.

L’entreprise travaillera avec son partenaire japonais pour développer une esthétique japonaise distincte en collaborant avec les concepteurs du partenaire japonais et en l’intégrant dans le générateur d’IA de l’entreprise. Les résultats seront testés avec des entreprises japonaises clientes.

Ce projet vise à développer un générateur de site Web automatisé adapté aux coiffeurs et aux professionnels de la beauté.

L’objectif innovant de 3i Precast Concrete est de créer et d’établir un système de production efficace et résistant, y compris la gestion, en s’appuyant sur les principes de la production allégée et de la numérisation dans le cadre de l’industrie 4.0.

L’objectif de ce projet est de mettre à jour le logiciel de modélisation financière des entreprises afin d’améliorer la précision et la vitesse pour les municipalités en utilisant le traitement du langage naturel.

Une plateforme d’usine virtuelle dans le nuage, ou un jumeau virtuel. Cette plateforme permettra aux fabricants de maisons hors site de visualiser leur usine en temps réel à l’aide d’un modèle CAO en 3D dans leur navigateur Web. Les usines virtuelles seront activées par des dispositifs IdO en périphérie, les données étant transmises au nuage via un réseau LoRaWAN propriétaire. La plateforme de jumeaux virtuels avec son intelligence intégrée permettra la surveillance en temps réel de l’usine et de ses ressources, la maintenance prédictive, l’amélioration de l’assurance qualité, la formation des employés, la formation à la sécurité et plus encore.

Le projet développera une configuration «Bed-of-Nails» pour tester les circuits imprimés en utilisant la technique d’écho-réflectométrie de Palitronica. Les défis sont (1) l’identification du matériel pour une injection correcte du signal et (2) les algorithmes pour la planification de l’injection. Le projet développera une technologie pour relever ces deux défis et utilisera une évaluation empirique pour mesurer quantitativement son aptitude à la commercialisation.