Subventions et contributions gouvernementales

Optimisation de la chaîne d’approvisionnement Adopter les concepts et les pratiques de la planification des ventes et des opérations pour transformer le processus de gestion des stocks LW — prévisions, achats de stocks et achats de réapprovisionnement dans nos lignes de vêtements, de couvre-chefs et de traitements. Il s’agit d’un projet d’équipe multifonctionnel impliquant les ventes, les opérations, les achats et les finances, parrainé par le PDG. Innovations dans les opérations/processus de fabrication Réaliser une transformation numérique complète des opérations de fabrication et d’entreposage de vêtements en incorporant des aspects clés de l’industrie 4.0 qui comprennent l’Internet des objets (IOT), l’analyse des données et l’automatisation numérique.

Les données relatives à la synthèse des mouvements offrent la possibilité de combler des lacunes scientifiques clés dans l’étude des interactions et des activités humaines, particulièrement dans le contexte de la création d’agents d’assistance qui contribuent au maintien à domicile des personnes âgées. L’un des principaux défis est la rareté d’ensembles de données complets et diversifiés qui fournissent un portrait exact de la complexité des activités et des interactions quotidiennes dans l’environnement du domicile. Les ensembles de données disponibles ne possèdent pas la granularité, le réalisme et l’ampleur nécessaires pour entraîner des modèles d’IA de manière efficace, ce qui nuit au développement et au déploiement de technologies d’assistance adaptées aux besoins particuliers des adultes vieillissants. De plus, la synthèse des données sur le mouvement favorise l’élargissement des ensembles de données existants ou la génération de nouveaux ensembles de données qui couvrent un large éventail d’activités et de scénarios, permettant ainsi de produire des modèles d’IA plus robustes et généralisables. En comblant ces lacunes au moyen d’une synthèse mue par l’IA, de nouvelles possibilités pourraient être mises au jour en ce qui concerne l’étude des comportements humains, la compréhension de la dynamique sociale et, éventuellement, la conception d’agents d’assistance plus personnalisés et efficaces pour aider les personnes âgées à conserver leur autonomie et leur qualité de vie tout en vieillissant à la maison.

L’entreprise cherche à embaucher et à former un jeune diplômé dans son équipe de développement de logiciels. Ce projet comprendra une formation sur les multiples systèmes et logiciels utilisés par l’entreprise, des tests d’assurance qualité et le développement général du produit. L’étudiant fera partie d’une équipe agile avec des responsabilités spécifiques dans chaque sprint.

Projet du Plan d’action de co-innovation internationale (PACI) - CarbonRun est une entreprise de restauration de rivières et d’élimination du carbone. L’entreprise cherche à trouver des partenaires de co-innovation tout au long de la chaîne d’approvisionnement pour d’éventuels partenariats de coentreprise ou de partage des risques et des revenus.

Notre défi technique consiste à évaluer nos ingrédients, nos processus de cuisson et nos emballages afin de déterminer et d’éliminer les facteurs susceptibles d’entraver la prolongation de la durée de conservation et de compromettre la croissance des ventes.

La simulation de composants optiques à l’échelle micrométrique et nanométrique à l’aide de solveurs optiques 3D courants est souvent coûteuse sur le plan du calcul. Le fardeau en calcul peut être considérable si les structures en question peuvent être modélisées correctement en 2D. Pour la plupart des structures nanophotoniques, cependant, les approches actuelles de la modélisation en 2D sont, dans le meilleur des cas imprécises, et, dans le pire des cas, incapables d’obtenir des conseils qualitatifs à l’égard de la conception. Des travaux antérieurs montrent que les modèles d’apprentissage automatique peuvent créer un lien fiable entre les représentations 2D et 3D de certaines configurations de coupleurs à réseau qui incluent des métamatériaux. Ce projet fait fond sur ces travaux en proposant de construire un modèle de substitution unique et commun représentant simultanément plusieurs configurations de coupleurs à réseau et d’utiliser des outils d’apprentissage actif pour effectuer une collecte de données efficace afin d’entraîner un modèle aussi complexe. L’utilisation du modèle résultant sera démontrée dans la conception inverse de coupleurs de haute performance avec une robustesse de fabrication améliorée et de nouvelles propriétés de dispersion.

Ingénierie des processus pour déterminer les lacunes dans les processus de l’entreprise et pour développer et mettre en œuvre des solutions d’amélioration afin d’obtenir des rendements plus élevés et de réduire le temps de cycle.

Il existe une demande considérable d’algorithmes et d’applications pour du matériel de calcul quantique de plus en plus complexe. Plusieurs plateformes sont actuellement à l’étude. Elles s’appuient sur divers degrés de liberté dans les systèmes quantiques. Les systèmes quantiques bosoniques mis en œuvre dans les circuits supraconducteurs et photoniques sont basés sur le codage de l’information dans les paramètres de variable continue (VC) du système, souvent caractérisés par les valeurs de quadrature d’un oscillateur harmonique. Ce système progresse maintenant vers la génération de bits quantiques, ou qubits, tolérants aux fautes, elle-même basée sur la génération d’états GKP (Gottesman-Kitaev-Preskill). Le projet explorera deux grands volets et sera axé sur le calcul quantique basé sur les systèmes VC. Le premier objectif est de développer de nouveaux algorithmes d’optimisation (basés sur la théorie du transport quantique optimal) afin de faire progresser les outils d’optimisation des circuits photoniques servant au calcul quantique. Le deuxième objectif est de développer des applications naturellement adaptées à la mise en œuvre dans des systèmes bosoniques, à savoir la simulation du mouvement vibratoire des molécules.

Il existe une demande considérable d’algorithmes et d’applications pour du matériel de calcul quantique de plus en plus complexe. Plusieurs plateformes sont actuellement à l’étude. Elles s’appuient sur divers degrés de liberté dans les systèmes quantiques. Les systèmes quantiques bosoniques mis en œuvre dans les circuits supraconducteurs et photoniques sont basés sur le codage de l’information dans les paramètres de variable continue (VC) du système, souvent caractérisés par les valeurs de quadrature d’un oscillateur harmonique. Ce système progresse maintenant vers la génération de bits quantiques, ou qubits, tolérants aux fautes, elle-même basée sur la génération d’états GKP (Gottesman-Kitaev-Preskill). Le projet explorera deux grands volets et sera axé sur le calcul quantique basé sur les systèmes VC. Le premier objectif est de développer de nouveaux algorithmes d’optimisation (basés sur la théorie du transport quantique optimal) afin de faire progresser les outils d’optimisation des circuits photoniques servant au calcul quantique. Le deuxième objectif est de développer des applications naturellement adaptées à la mise en œuvre dans des systèmes bosoniques, à savoir la simulation du mouvement vibratoire des molécules.

Le projet identifié se concentre sur le développement d’une plateforme numérique sécurisée et évolutive à la fois pour les propriétaires de bâtiments et les acheteurs de crédits carbone, aux côtés d’une quantification des GES et de modèles financiers robustes, afin de stimuler l’investissement durable dans la décarbonisation des bâtiments.