Subventions et contributions gouvernementales

L’entreprise souhaite élaborer, mettre en œuvre et optimiser une stratégie de marketing numérique axée sur la croissance afin d’accroître son chiffre d’affaires, de mieux faire connaître ses produits et de réduire ses coûts de vente et de marketing.

Ce projet vise à étudier, développer et tester l’infrastructure de données et les méthodes nécessaires pour collecter, ingérer, nettoyer, normaliser, traiter, analyser et gérer les données de manière à ce que nous soyons en mesure de commercialiser cette technologie en tant que point unique de vérité (SPOT) pour les systèmes et les équipements en aval.

Embauche d’une personne récemment diplômée d'une université pour aider l’équipe R-D de l’entreprise dans le développement de nouveaux produits afin d’accélérer la mise sur le marché.

Le laitier granulé de haut fourneau (GGBFS), un sous-produit de la production de fer, a été largement adopté par l’industrie du béton. En revanche, le laitier de convertisseur basique à l’oxygène, un autre sous-produit abondant de la production d’acier, n’a pratiquement pas été utilisé comme matériau cimentaire supplémentaire (MCS). Inkas et l’université de Toronto ont entrepris le développement d’une technologie permettant de convertir les scories de convertisseurs à oxygène en matériaux cimentaires réactifs par calcination mécanique (MC). Les résultats positifs des expériences initiales ont suggéré l’utilisation de cette méthode pour traiter le laitier d’acier BOF et ont proposé une solution à un problème urgent d’utilisation des déchets métallurgiques en les convertissant en MCS réactifs qui peuvent être utilisés dans la production de béton.

Ce projet doit permettre à Stoked Bio d’embaucher une personne récemment diplômée de niveau associé, dont elle a grand besoin, au poste de Corporate Development. Dans ce rôle, l’associé sera chargé de soutenir les initiatives de croissance stratégique et les activités de partenariat pour la société de découverte de médicaments biotechnologiques en phase de démarrage. Réaliser des études de marché, des modélisations financières et des analyses concurrentielles pour évaluer les perspectives. Il s’agit de mener des études sur l’ensemble de l’industrie afin d’orienter les efforts de développement commercial et d’aider la direction à prendre des décisions.

Développement de l’ingénierie préliminaire pour les chantiers navals en vue de la construction d’un traversier électrique à batterie de 24 mètres pour les trajets courts, en commençant par Amherstburg-Boblo Island.

Offrir à une personne récemment diplômée d’une M.Sc. en ingénierie marine / architecture navale et d’un BSc en physique une occasion de développement de carrière dans le développement de bases de données de structures liées aux navires et d’outils logiciels de conception automatisée.

L’initiative de résilience de la chaîne d’approvisionnement de Skatscribe est un projet essentiel conçu pour construire une chaîne d’approvisionnement résiliente et adaptable capable d’atténuer les risques associés à la dépendance à l’égard de régions géographiques particulières, en particulier la Chine, pour les composants essentiels, en assurant la continuité des activités et en minimisant les perturbations potentielles des opérations de fabrication. L’objectif du projet est de diversifier les sources d’approvisionnement, d’exploiter les données et de traiter de manière proactive les vulnérabilités potentielles. Dans un premier temps, le projet se concentre sur les composants principaux, puis s’étend à d’autres composants en fonction de l’évaluation des risques et de la disponibilité des ressources.

Le projet soutiendra l’évaluation de la qualité des données et des sources de données pour le développement de projets d’IA. Le projet peut également caractériser et documenter les aspects des données pour l’IA et la gouvernance des données.

Originality.ai améliore sa détection de contenu généré par l’IA avec des modèles Turbo et Lite de nouvelle génération. Ces modèles seront ré-entraînés en utilisant l’apprentissage profond et les techniques adverses pour détecter les sorties des GML avancés (par exemple, GPT-4o, Claude 3, Gemini 1.5). Le projet comprend des tests de résistance avec des ensembles de données publiques, un support multilingue et une analyse comparative rigoureuse pour garantir des performances optimales en matière de vitesse et de précision. Cette mise à niveau est essentielle pour maintenir notre avantage concurrentiel et répondre aux demandes croissantes des clients en matière de détection précise et en temps réel.