Subventions et contributions gouvernementales

Le présent projet vise à mettre au point de nouvelles méthodes pour assurer la sécurité des dispositifs d’IdO dans les grands réseaux organisationnels. La provenance des données et l’apprentissage automatique (AA) seront les principaux outils du projet. La provenance établit la fiabilité des données générées par les dispositifs, qui peuvent à leur tour être utilisées pour former des modèles d’AA qui détectent les comportements malveillants. L’un des principaux objectifs de la recherche sera de s’assurer que les nouvelles techniques n’introduisent aucun vecteur d’attaque additionnel. Le projet étudiera la vulnérabilité des systèmes basés sur l’AA aux attaques qui visent spécifiquement l’algorithme de l’AA, et l’équipe du projet appliquera des techniques d’apprentissage robustes si nécessaire pour se protéger contre des attaques du genre. Les grands livres distribués seront exploités pour assurer une résistance à l’altération des informations sur la provenance des données.

L’usage des dispositifs d’IdO est en augmentation, ce qui crée des problèmes opérationnels de sécurité dans les systèmes de transport intelligents qui reposent sur l’IdO, comme déterminer les appareils d’IdO qui sont connectés et s’ils fonctionnent normalement. Les dispositifs d’IdO sont des points d’entrée dans les infrastructures critiques, ce qui signifie qu’ils peuvent être exploités pour divulguer des informations sensibles. Pour garantir la résilience des chaînes d’approvisionnement, l’analyse du trafic réseau peut caractériser les dispositifs d’IdO, y compris leur mode de comportement typique, afin de détecter les comportements anormaux et d’alerter les responsables d’éventuelles cybermenaces.
Ce projet permettra de dresser un profil complet de l’état de l’art des dispositifs d’IdO utilisés dans la chaîne d’approvisionnement des voies de transport, à savoir les ports d’accès.
Ce projet implique la création et la diffusion de connaissances sur les dispositifs vulnérables dans la chaîne logistique. Il s’agira notamment de détecter les anomalies et de mettre au point un outil de visualisation qui peut être adapté à d’autres infrastructures critiques.

Le programme permettra d'aider un minimum de 8 PME de serriculture canadiennes à préparer et à évaluer des solutions d'automatisation viables fournies par des fournisseurs de solutions d'automatisation canadiens.

Le tableau de bord SGED de gestion des opérations internes des cliniques permettra de gérer une série de flux de travaux et de tâches automatisés qui aideront à gérer le processus d'intégration de nouvelles cliniques dans l'environnement de production de l'entrepôt de données du SGED.

Le projet permettra d'élaborer les fonctions et les responsabilités du rôle de soutien de 1er niveau (opérateur) au sein de l'offre de services d'OPSgrok OaaS. Plusieurs personnes devraient être embauchées pour ce rôle à un moment ultérieur et ce projet permettra de définir les normes et les attentes liées à ce rôle/cette fonction.

Le prochain projet d'innovation de Schwank consistera à créer sa propre gamme de produits en matière de rideaux d'air. Schwank utilise actuellement des marques privées d'une entreprise européenne. Avec ce partenariat actuel, Schwank n'est pas en mesure d'offrir une bonne expérience au client en raison de délais de livraison et d'un support technique inadéquats. En outre, la gamme de produits actuelle ne se différencie pas de la concurrence. Schwank prévoit de créer sa propre ligne de rideaux d'air qui, associée à nos dispositifs de chauffage infrarouge, offrira des synergies de confort et d'efficacité lorsqu'elles seront intégrées à des commandes spéciales. Schwank cherche également à ajouter potentiellement certaines des caractéristiques/différences suivantes aux rideaux d'air : éclairage UV pour de l'air propre, filtres HEPA et/ou Ido.

Le but du projet est de mettre au point une plate-forme SCADA basée sur le Web (logiciel en tant que service SCADA) pour visualiser et évaluer à distance les données générées par la fabrication et le traitement industriels.

La Qikiqtaaluk Corporation a construit un navire de recherche côtier de 12 mètres. Ce navire est équipé d'une technologie océanique de pointe pour effectuer des recherches marines côtières dans les zones côtières du Nunavut. Ce projet consiste à tester un nouveau type de navire de recherche dans les eaux arctiques, en mettant à l'épreuve les capacités d'intégration de nouvelles technologies.

Les professeurs de l'OCAD U émettent des critiques en utilisant des principes de la réflexion en matière de design en fonction des défis liés aux produits ou aux activités commerciales présentés par des clients.

ChipCare conçoit une nouvelle plateforme de points de service pour le diagnostic différentiel des maladies infectieuses. Cette plateforme est initialement destinée au marché nord-américain. Ce projet vise à établir un plan d'affaires et une stratégie d'entrée sur le marché pour une version de la plate-forme à usage exclusif de la recherche (UER), dont le lancement est prévu en 2021.