Subventions et contributions gouvernementales

Ce projet vise à supporter l'embauche d'un spécialiste en instrumentation avec des connaissances en spectroradiométrie FT-IR.

Les systèmes de transport au Canada sont aux prises avec des défis croissants liés au changement climatique mondial et, par conséquent, doivent pouvoir s’adapter aux intempéries. En raison de la géographie unique du Canada, les systèmes de transport du pays sont vulnérables aux intempéries. Le présent projet est une collaboration entre l’Université de Calgary, le CNRC et la ville de Calgary. Il a pour but de concevoir des méthodes et des logiciels d’IA qui peuvent servir pour non seulement prévoir les problèmes de trafic et de logistique liés aux transports dans des conditions météorologiques extrêmes, mais aussi recommander des options de réacheminement optimales. Le projet peut contribuer à développer une solution basée sur l’IA qui améliore le flux de transport, qui réduit les distances et les coûts de déplacement, et qui diminue les émissions de gaz à effet de serre associées au transport inefficace des biens et des personnes.

Il n’existe actuellement aucune base de données centralisée recensant les principales installations (et caractéristiques) du système de transport multimodal dans le nord du Canada. Le présent projet examinera la façon dont les routes d’hiver sont exploitées et utilisées. Pour ce faire, il s’appuiera sur un projet actuellement financé qui vise à développer une base de données du système de routes et de sentiers d’hiver, et des connexions avec d’autres modes, dans les Territoires du Nord-Ouest et le Nunavut. De plus, le projet permettra de caractériser et de recueillir des données pour relier les installations (routes tous temps, maritimes) et les plaques tournantes (aérodromes). Le projet examinera également les technologies de collecte automatisée de données sur les installations de transport fonctionnant dans des environnements difficiles et éloignés, et cernera les possibilités de combler les lacunes critiques en matière de données. Il préparera les informations collectées ou créées pour un transfert et une intégration sécurisés dans la chambre forte des données logistiques du CNRC. Ces données devraient pouvoir compléter d’autres données dans la chambre forte, afin de mieux comprendre le réseau de fret canadien.

L'objectif principal du projet est de mettre au point des interfaces frontales et d'assurer l'intégration avec les plateformes tierces nécessaires.

Conception, mise au point et mise en œuvre d'un outil de cartographie des matières premières pour les producteurs d'aliments pour animaux dans l'industrie de l'aquaculture.

Ce projet consiste à concevoir et à fabriquer un ensemble de commandes et de capteurs pour assurer une maintenance prédictive globale sur les centres de contrôle des moteurs et des appareillages de commutation à moyenne et basse tension.

Les principaux ports consacrent des sommes importantes à la surveillance et à la réglementation du contrôle des eaux pluviales dans leurs systèmes. Ce projet vise à faire la démonstration d'un système 5 en 1 pour l'analyse des eaux pluviales, comprenant des tests pour l'aluminium, le cuivre, le plomb, le zinc et le nickel pour le port de San Diego. En réponse à un vaste marché cible aux États-Unis, FREDsense cherche à travailler avec divers partenaires pour mettre en œuvre et valider l'utilisation du système pour une installation commerciale, ainsi qu'un partenaire pour la gestion du projet.

Améliorer le processus d'appariement des utilisateurs par les influenceurs et les marques en utilisant l'apprentissage machine (AM) et le traitement du langage naturel (TLN). L'entreprise utilisera différentes méthodes pour regrouper les profils les uns avec les autres. Ce projet aidera les marques à repérer des centaines d'influenceurs qui peuvent devenir de précieux ambassadeurs de la marque pour leurs produits/services.

Ce projet se consacrera à l'analyse des huiles et des produits à base d'huile contenant des oméga-3 afin de déterminer le profil des acides gras, les niveaux de marqueurs d'oxydation et les propriétés sensorielles. D'autres tests et développements seront également effectués périodiquement. Les résultats seront utilisés pour concevoir de nouveaux produits oméga-3 et évaluer la stabilité à long terme des produits actuels.

Créer, pour les études pilotes, un PMV du logiciel Imagine, une expérience vidéoludique en réalité virtuelle destinée à de jeunes patients de 5 à 17 ans afin qu’ils puissent se familiariser avec l’IRM pour diminuer chez eux l’anxiété que peut engendrer cet examen et ainsi augmenter les taux de réussite de la procédure.