Subventions et contributions gouvernementales

Le projet appuiera l’évaluation de la qualité des données et des sources de données pour le développement de projets d’IA. Le projet pourrait également caractériser et documenter certains aspects des données pour l’IA et la gouvernance des données.

Ce projet vise à créer une plateforme automatisée avancée d’analyse d’images rétiniennes pour le système de santé canadien. À l’aide de techniques d’apprentissage profond de pointe et de modèles linguistiques multimodaux à grande échelle, la plateforme analysera des examens de TACO OCT 3D afin de détecter les maladies et les affections rétiniennes. Grâce à un processus de validation robuste impliquant l’intervention humaine, le système garantit des informations hautement précises et fiables aux cliniciens. Cette innovation vise à réduire les délais de diagnostic, à améliorer les résultats pour les patients et à accroître l’efficacité de la prise en charge des maladies rétiniennes dans la pratique clinique.

Développement d’un robot de veille basé sur l’intelligence artificielle, conçu pour accélérer la veille tactique et stratégique au sein des entreprises. Le projet vise à créer un système alimenté par l’intelligence artificielle afin de réduire les tâches répétitives pour les humains (recherche, mise à jour et bonification) et de diminuer de manière significative le temps de configuration et d’analyse des signaux.

Le projet consiste à optimiser les performances de notre équipement agricole robotisé pour le désherbage mécanique de précision de cultures de légumes racines.

Ce projet porte sur les obligations de déclaration de conformité FINTRAC des sociétés de courtage et sur les outils permettant d’améliorer l’efficacité opérationnelle.

Le projet soutiendra l’élaboration d’un plan d’innovation visant à explorer l’intégration de l’IA dans les activités principales de l’entreprise. AI Mechanic est un assistant de niveau entreprise alimenté par l’IA, conçu pour aider les techniciens à diagnostiquer, dépanner et entretenir les camions et les équipements lourds. En tirant parti de l’apprentissage profond et d’une base de connaissances structurée, il fournit des conseils de réparation étape par étape, des informations sur la maintenance prédictive et une analyse des pannes en temps réel afin d’améliorer l’efficacité du service et de réduire les temps d’arrêt. Le projet se concentrera sur l’évaluation de la demande du marché et la faisabilité de cette technologie pour le cas d’utilisation.

Le projet prévoit le développement d’un outil de conversion de sites Web alimenté par l’IA et l’optimisation des performances.

Système de modélisation et de prise de décision en matière d’irrigation basé sur l’intelligence artificielle et la phénologie

Le projet soutiendra l’expérimentation de stratégies d’IA, déterminera l’architecture cible et les objectifs techniques quantitatifs pour la mise en œuvre d’une solution d’IA.

Ce projet développe un prototype basé sur l’IA pour analyser les données CVC au niveau des conduits afin d’obtenir des informations opérationnelles sur le système central.