Subventions et contributions gouvernementales

Brilliant Harvest se lance dans un projet de six mois visant à améliorer les ventes d’équipements agricoles par le biais d’une plateforme d’automatisation améliorée par l’IA. Cette initiative vise à affiner le processus de vente, à renforcer l’efficacité de la communication et à automatiser la création de documents à partir des interactions avec les clients. Les principaux objectifs sont la fourniture d’informations contextuelles pour faciliter la prise de décision, la génération dynamique de documents contractuels et la réalisation de tests approfondis du système pour garantir la précision et l’efficacité. Le projet vise à améliorer la satisfaction des clients et l’excellence opérationnelle dans le secteur agricole.

Le projet comprendra la conception et le développement d’un site web complet, l’amélioration de la marque et la mise en œuvre de stratégies de communication numérique efficaces.

Élaboration d’une stratégie de PI par une entreprise de PI extérieure

Au-delà de l’accélération du développement, ce projet de cartographie des schémas de base de données permettra d’améliorer la supervision, la maintenance et la cohérence dans tous les environnements internes et clients, et permettra à l’équipe d’ingénierie des données de valider rapidement les configurations et les changements d’architecture.

Le projet KAS After-Care est conçu pour apporter des améliorations aux robots récemment mis sur le marché. Il s’agit d’une version mineure du logiciel avec des améliorations de la fiabilité, de nouvelles fonctionnalités qui n’ont pas été intégrées dans la disponibilité générale, ainsi que d’améliorations de la production et de la fabrication.

Optimisation et extension de leur système numérique Design Online. Il permettra aux utilisateurs d’utiliser une application Web pour modifier des produits existants ou conçus sur mesure, ce qui donnera lieu à une représentation visuelle en 3D, à des ressources techniques, à des devis et à l’intégration du processus de fabrication.

2S Water pilotera son capteur dans une application minière avec une validation externe pour aider à préparer le marché.

L’Université métropolitaine de Toronto (TMU) lance une nouvelle initiative de marketing numérique/de croissance conçue pour aider les PME du PARI à développer des canaux de vente plus efficaces afin de stimuler les ventes, de valider leurs produits et d’améliorer la visibilité de leur marque. Ce programme vise à former les PME du PARI à accélérer leur potentiel de réussite sur leurs marchés respectifs. L’initiative devrait contribuer de manière significative à l’économie canadienne en créant des emplois qualifiés et bien rémunérés et en aidant les entreprises canadiennes à atteindre un public mondial.

Cognota recrute un spécialiste des opérations d’apprentissage pour rejoindre notre équipe Customer Success and Education. Vous jouerez un rôle crucial dans le projet pionnier LearnOps Academy, qui est le premier programme au monde à offrir des titres de compétences en opération d’apprentissage et qui est soutenu par une subvention du gouvernement canadien. En tant que membre clé de l’équipe, vous aurez l’occasion de collaborer avec des experts du secteur et des responsables de l’apprentissage de grandes organisations mondiales.

Atmose Ltd. est une entreprise en démarrage basée à Edmonton qui développe des technologies d’aérosols de haute précision et abordables pour la surveillance de la qualité de l’air. Ses découvertes en matière de chargement permettent d’incorporer les principes des instruments de laboratoire dans une forme miniaturisée, peu coûteuse et accessible, ce qui permet de relever des défis cruciaux sur de multiples marchés. S’appuyant sur le développement significatif d’Atmose de cette technologie en instance de brevet (prototype alpha actuel au TRL 6), le projet proposé permettra de surmonter les défis techniques restants afin de préparer le capteur pour les essais et les ventes aux clients (TRL 7 à 9). Le projet développera un processus de fabrication pour optimiser l’évolutivité du capteur, achèvera une itération de conception bêta et fabriquera un prototype bêta.