Subventions et contributions gouvernementales

Le projet appuiera l’évaluation de la qualité des données et des sources de données pour le développement de projets d’IA. Le projet pourrait également caractériser et documenter certains aspects des données pour l’IA et la gouvernance des données.

Recherche & développement pour la création d'une unité de puissance auxiliaire détachable et d’une pompe à carburant pour applications dans le domaine de l’aviation civile privée et commerciale.

Le projet vise à intégrer une technologie novatrice de plateforme de remorquage et porteur à faux-cadre basculant, 100% électrique. La plateforme sera installée sur un camion de classe 8 100% électrique. La conception du porteur basculant facilite le chargement et déchargement, améliorant l'efficacité et la sécurité.

Essai du nouveau terreau développé sur la production des plants de grands formats

Recherche sur les systèmes d’antennes pour les systèmes de détection d’objets en mouvement rapide à coût élevé et modéré

Ce projet vise à créer une plateforme automatisée avancée d’analyse d’images rétiniennes pour le système de santé canadien. À l’aide de techniques d’apprentissage profond de pointe et de modèles linguistiques multimodaux à grande échelle, la plateforme analysera des examens de TACO OCT 3D afin de détecter les maladies et les affections rétiniennes. Grâce à un processus de validation robuste impliquant l’intervention humaine, le système garantit des informations hautement précises et fiables aux cliniciens. Cette innovation vise à réduire les délais de diagnostic, à améliorer les résultats pour les patients et à accroître l’efficacité de la prise en charge des maladies rétiniennes dans la pratique clinique.

Développement d’un robot de veille basé sur l’intelligence artificielle, conçu pour accélérer la veille tactique et stratégique au sein des entreprises. Le projet vise à créer un système alimenté par l’intelligence artificielle afin de réduire les tâches répétitives pour les humains (recherche, mise à jour et bonification) et de diminuer de manière significative le temps de configuration et d’analyse des signaux.

RegLLM est un modèle d’IA compact (1 à 2 milliards de paramètres) conçu pour améliorer la conformité réglementaire et l’évaluation des politiques. Optimisé pour le déploiement en périphérie, il permet des évaluations réglementaires sécurisées et en temps réel tout en réduisant les coûts et en améliorant la précision. Ce projet se concentre sur le développement d’un système d’IA explicable et respectueux de la vie privée, adapté aux cas d’utilisation dans le domaine juridique et de la conformité. En améliorant l’efficacité et l’évolutivité, RegLLM vise à accélérer l’adoption de l’IA dans les secteurs réglementés, positionnant ainsi le Canada comme un leader dans l’automatisation de la conformité basée sur l’IA.

Le projet fournit aux PME du segment du marché du vieillissement à domicile l’accès à l’expertise et à l’expérience multidisciplinaires de SAM3 dans les domaines technique, clinique et de l’utilisateur final.

La CAO HEALTHI aide les PME du secteur des sciences de la vie à établir des partenariats avec St. Joseph’s Healthcare, Hamilton Health Sciences, l’Université McMaster (MDTRC), le Mohawk College et le CNRC HHTRC afin de faire progresser leurs innovations vers la commercialisation. Au cours de l’EF, la CAO s’associera au Réseau canadien de santé pour étendre le réseau hospitalier à plus de 30 systèmes hospitaliers au Canada. Il s’agit de la cinquième année de la CAO.