Subventions et contributions gouvernementales

Élaboration d’une approche holistique à la simulation du procédé de fabrication additive sur lit de poudre

Le vieillissement normal et les maladies chroniques peuvent réduire nos capacités de motricité fine. Cependant, il n’existe aucune mesure sensible pour évaluer la fonction de la main et la motricité fine nécessaire aux activités de la vie quotidienne. Cette réalité entrave le développement de traitements pour les maladies neuromusculaires tardives qui affectent la fonction de la main chez les personnes âgées, comme la dystrophie myotonique de type 1 (DM1), car le manque de mesures sensibles des résultats pour surveiller l’efficacité du traitement empêche l’industrie d’investir dans des essais cliniques pour ces maladies. Ce projet permettra de développer et de tester de nouvelles mesures sensibles des résultats pour évaluer la fonction de la main chez les patients atteints de maladies neuromusculaires en utilisant la plateforme logicielle pour réadaptation motrice fine et troubles neurologiques (bTrained) du CNRC, combinée à du matériel portable. À la fin du projet, une nouvelle mesure des résultats (consistant en une série d’exercices sensibles d’évaluation de la fonction de la main sur la plateforme bTrained) sera livrée et sera prête à être testée dans le contexte d’essais cliniques. Cette étude s’inscrit directement dans les objectifs du programme Défi « Vieillir chez soi » en créant des outils pour faciliter la découverte de médicaments pour les maladies neuromusculaires affectant les personnes âgées pour ainsi les aider à rester en bonne santé et à vivre de manière indépendante chez elles.

Faire avancer la recherche exploratoire dans le cadre de l’initiative Nouveaux débuts.

Faire avancer la recherche exploratoire dans le cadre de l’initiative Nouveaux débuts.

Faire avancer la recherche exploratoire dans le cadre de l’initiative Nouveaux débuts.

Faire avancer la recherche exploratoire dans le cadre de l’initiative Nouveaux débuts.

Faire avancer la recherche exploratoire dans le cadre de l’initiative Nouveaux débuts.

Faire avancer la recherche exploratoire dans le cadre de l’initiative Nouveaux débuts.

Faire avancer la recherche exploratoire dans le cadre de l’initiative Nouveaux débuts.

Ce projet utilise des algorithmes d’apprentissage machine pour mettre au point des circuits photoniques à performance supérieure de la prochaine génération. Pour pousser l’approche encore plus loin, nous tirons parti de l’apprentissage machine en recourant au jumelage numérique de composants photoniques au silicium afin de pouvoir détecter précisément et corriger à l’avance les variations induites par la fabrication. Les circuits photoniques intégrés renforcent l’utilité des systèmes optiques en rehaussant leur performance tout en réduisant la taille et le coût. La photonique fondée sur le silicium, en particulier, exploite l’infrastructure de miniaturisation microélectronique omniprésente pour créer des modules optiques complexes capables d’être intégrés dans un iPhone et servir dans diverses applications allant des communications optiques et quantiques à l’établissement de diagnostics médicaux. Les applications de l’avenir exigeront une réduction supplémentaire de la taille des dispositifs et une multiplication de leurs fonctions. La création de fonctionnalités optiques supérieures aux optiques traditionnelles compte parmi les principaux défis à relever pour réaliser ces objectifs. La variabilité de la performance induite par la miniaturisation en est un autre.