Subventions et contributions gouvernementales

Développement d'une solution novatrice pour simplifier et améliorer la manière dont les organisations traitent leurs données de mobilité. Grâce à l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) et à la création automatisée de données dites « synthétiques », ce projet permet de compléter, enrichir et rendre rapidement utilisables des données souvent complexes ou incomplètes.

Ce projet doit permettre à Stoked Bio d’embaucher une personne récemment diplômée de niveau associé, dont elle a grand besoin, au poste de Corporate Development. Dans ce rôle, l’associé sera chargé de soutenir les initiatives de croissance stratégique et les activités de partenariat pour la société de découverte de médicaments biotechnologiques en phase de démarrage. Réaliser des études de marché, des modélisations financières et des analyses concurrentielles pour évaluer les perspectives. Il s’agit de mener des études sur l’ensemble de l’industrie afin d’orienter les efforts de développement commercial et d’aider la direction à prendre des décisions.

L’entreprise développe un système alimenté par l’IA pour augmenter les consultants en gestion pendant les projets de transformation numérique complexes comme les implémentations ERP. Le système utilisera des agents d’IA modulaires et des flux de travail structurés pour automatiser diverses tâches de conseil telles que les rapports, le suivi des risques, la gestion des tâches et la validation des données. En combinant la supervision humaine avec des séances préparées par l’IA et limitées dans le temps, le système permettra une livraison plus rapide et plus cohérente des projets. Il donnera aux équipes de consultants un avantage évolutif, en réduisant le travail manuel, en renforçant la cohérence et en permettant une prise de décision plus précise et plus rapide dans le cadre de la mise en œuvre de systèmes dans de nombreux secteurs d’activité.

L'entreprise est une entreprise ClimatTech qui veut rendre l’entretien hivernal plus sûr, rentable et vert. Sa plateforme SaaS fusionne télémétrie véhiculaire, IA et analytique.

Tasker est un système de gestion de la sécurité basé sur le Web conçu pour réduire les complexités associées à l’utilisation des drones dans l’industrie aérospatiale. Tasker est actuellement disponible en tant que produit commercial, mais il en est aux premiers stades de sa croissance et tente de s’adapter grâce à une plus grande adoption de la part des utilisateurs. Ces préoccupations seront abordées en deux temps, d’abord avec la sortie d’une application mobile et ensuite en augmentant l’automatisation grâce à l’intégration avec les systèmes de contrôle au sol (GCS) communs des drones. Le projet proposé s’appuiera sur un prototype d’application mobile existant et le développera en vue d’une commercialisation. En outre, le projet cherchera à accroître l’automatisation par l’intégration de fonctions GCS populaires telles que l’importation et l’exportation de journaux de vol et d’autres.

Élaborer un plan visant à améliorer l’efficacité et à renforcer les capacités au sein des opérations en optimisant l’agencement de l’usine et de la production et en minimisant les déchets.

La croissance de Nootka nécessite de passer des feuilles de calcul à une solution plus robuste et évolutive. L’objectif de ce projet est d’évaluer et de piloter une solution ERP/MRP sur mesure qui soutienne la transition de Nootka Saunas vers des opérations de fabrication et d’inventaire plus efficaces et basées sur la technologie. Le projet évaluera les limites du suivi de la production, du contrôle des stocks et de la gestion de la qualité en évaluant les besoins, en identifiant les outils à intégrer et en adaptant les caractéristiques à l’environnement commercial de Nootka.

Le projet soutiendra l’évaluation de la qualité des données et des sources de données pour le développement de projets d’IA. Le projet peut également caractériser et documenter les aspects des données pour l’IA et la gouvernance des données.

Offrir une occasion d’emploi à une personne récemment diplômée en sciences appliquées, génie civil, au poste d’ingénieur d’exploitation.

Ce projet met en œuvre un moteur de notation alimenté par l’IA qui transforme les récompenses, les critiques et la couverture médiatique en une mesure standardisée et explicable pour le contenu de l’écran.