Subventions et contributions gouvernementales

Ce projet vise à développer un système complet de notation des joueurs qui permet aux studios de jeu de mieux comprendre et comparer la valeur des joueurs à travers de multiples domaines («on-chain», social, identité, comportement) et de détecter les utilisateurs frauduleux, tels que les robots ou les attaques de sybil, dès le début du cycle de vie de l’utilisateur.

Le projet soutiendra les essais pilotes de stratégies d’IA, déterminera l’architecture ciblée et les objectifs techniques quantitatifs pour la mise en œuvre d’une solution d’IA. La plateforme technologique propriétaire d’EFNpro rationalise la création et la gestion des contrats pour les pigistes, les agences et leurs clients. Le principal défi pour notre profil de client idéal est de réduire le temps consacré aux tâches administratives avant le lancement du projet. Pour y répondre, nous prévoyons d’intégrer l’IA et de nouvelles fonctionnalités pour simplifier les flux de travail, de la conversation initiale à la clôture du projet. À l’aide d’une IA à grand modèle de langage, notre plateforme analysera les transcriptions des réunions virtuelles et les documents des utilisateurs pour générer automatiquement des propositions, créer des tableaux de bord de projet et préremplir les détails du contrat.

Participation à la mission canadienne sur les technologies des batteries circulaires en Corée du Sud - 13 au 17 janvier 2025. Délégation pilotée par le Programme d’aide à la recherche industrielle du Conseil national de recherches du Canada (PARI CNRC) pour établir des relations avec des clients clés, des utilisateurs finaux, des investisseurs et d’autres entreprises internationales, ce qui aidera à préparer le terrain pour d’éventuels projets canadiens dans le cadre du prochain Programme international de démonstration et d’expérimentation technologiques (PIPIT) : Technologies propres.

Le projet se concentrera sur le développement de la prochaine version du système logiciel de l’entreprise pour les entreprises d’esthétique médicale, y compris de nouvelles fonctionnalités de cybersécurité, de traitement des paiements et d’UI/UX.

Abydoz Environmental a développé une technologie de pointe au cours des 8 dernières années pour assainir les lits de roseaux pour le traitement des eaux usées. Avec le soutien du CNRC, Abydoz a mené des essais approfondis sur le terrain et en laboratoire, prouvant ainsi l’efficacité du système. Abydoz s’attache maintenant à affiner cette technologie pour les roselières fortement colmatées, courantes au Royaume-Uni, qui sont confrontées à des difficultés opérationnelles en raison de l’accumulation de matériaux. L’innovation d’Abydoz vise à améliorer l’efficacité, à réduire la maintenance et à améliorer la viabilité économique. Avec des brevets déposés au Royaume-Uni et aux États-Unis et en attente au Canada, Abydoz travaille avec les services des eaux pour tester la technologie dans des conditions réelles.

Moonlite Media est à la recherche d’un soutien pour sécuriser sa propriété intellectuelle par des mesures juridiques clés. Ce projet implique l’allocation de fonds pour des accords de non-divulgation, des accords de licence et potentiellement le dépôt de demandes de brevets provisoires pour protéger la technologie innovante derrière la plateforme d’animation alimentée par l’IA de Moonlite. Ces mesures sont cruciales pour protéger les processus et la conception exclusifs de Moonlite. Ce projet permet à Moonlite de commercialiser son produit en toute confiance tout en protégeant son avantage concurrentiel sur le marché mondial.

Ce projet vise à accroître le potentiel d’innovation d’Innovative Stonecraft en menant à bien un projet appliqué d’ingénierie des procédés afin d’améliorer la compétitivité des entreprises.

Le projet soutiendra les essais pilotes de stratégies d’IA, déterminera l’architecture cible et les objectifs techniques quantitatifs pour la mise en œuvre d’une solution d’IA.

Le projet financera le développement de la capacité de l'entreprise en matière de propriété intetellectuelle.

Développement de modèles de données basés sur l’IA pour quantifier les informations agronomiques importantes sur les propriétés des sols pour l’échantillonnage automatisé des sols dans le cadre de l’agriculture de précision.