Subventions et contributions gouvernementales

Le Fonds de soutien à la recherche (FSR) aide les universités, les collèges, les hôpitaux et les instituts de recherche qui leur sont affiliés à maintenir un milieu de recherche qui leur permet d’optimiser l’utilisation des fonds investis par le gouvernement fédéral, par l’intermédiaire des organismes subventionnaires, dans la recherche académique.

Le Fonds de soutien à la recherche (FSR) aide les universités, les collèges, les hôpitaux et les instituts de recherche qui leur sont affiliés à maintenir un milieu de recherche qui leur permet d’optimiser l’utilisation des fonds investis par le gouvernement fédéral, par l’intermédiaire des organismes subventionnaires, dans la recherche académique.

Les méthodes actuelles de fonte de la neige utilisent des combustibles fossiles, ce qui est source d’inefficacité, d’émissions de gaz à effet de serre et de pollution. Ce projet évaluera les technologies existantes pour mesurer la consommation d’énergie, l’efficacité et l’impact sur l’environnement. Il explorera ensuite de nouvelles approches pour améliorer les opérations de fonte de neige à grande échelle, dans le but d’accroître l’efficacité, de diminuer la consommation d’énergie et de réduire les émissions de gaz à effet de serre.

Grâce à ce projet, nous intégrerons davantage l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage machine (AM) dans nos procédés par le biais du développement de racleurs Web automatisés, parallèlement à l'utilisation de robots, afin de saisir les données disponibles sur le financement canadien et américain d'une manière moins manuelle.

Le Fonds des pêches de Canada viendra transformer et stimuler l'innovation dans le secteur du poisson et des fruits de mer au Canada en étant centré sur le développement du secteur destiné à répondre à la demande croissante, sur le marché, de produits de poisson et de fruits de mer de source durable et de grande qualité.

Le projet est soutenu dans le cadre du programme Fast Pilot in Foreign markets (Projet pilote rapide sur les marchés étrangers) afin de mener un essai pilote en Inde par l'intégration de l'apprentissage machine basé sur le cloud et de la technologie de jumelage numérique, et ce, pour fournir des renseignements opérationnels aux opérateurs et aux propriétaires de stations d'épuration d'eaux usées utilisant des réacteurs séquentiels à fonctionnement discontinu.

Le capteur serait une caméra et une vision par ordinateur avec des capacités d'apprentissage machine et approfondi. Les données seront traitées sur le capteur à la périphérie et disposeront d'un réseau de protocole à maillage complet pour transmettre les charges utiles de métadonnées à une passerelle locale ou directement à notre plate-forme infonuagique IoT.

Power Grid Innovations (PGI) se concentre sur l'utilisation de l'IdO, des capteurs intelligents, de l'intelligence artificielle, de l'apprentissage machine, de l'optimisation et de l'analyse de méga-données dans les secteurs de l'énergie propre, des micro-réseaux et des systèmes d'alimentation.

Le produit phare de la société — cMAP™ — (Continuous monitoring of airway pressure) est un dispositif de surveillance respiratoire et un algorithme qui peut aider les machines à pression positive (PAP) à répondre de manière proactive, ce qui se traduit par une solution plus sûre et plus confortable pour les patients souffrant d’apnée du sommeil.