Subventions et contributions gouvernementales

Recherche et développement pour la défense Canada (RDDC), en collaboration avec les communautés de sûreté et de sécurité du Canada, cherche à faire progresser l'application de technologies avancées prometteuses d'aide à la décision, y compris, mais sans s'y limiter, l'intelligence artificielle et l'apprentissage machine, les capteurs intelligents, les technologies portables, les technologies de connectivité de l'Internet des objets (p. ex. 5G, longue portée (LoRa)) et les environnements synthétiques (par exemple, réalité virtuelle, réalité augmentée, réalité étendue, réalité mixte) dans le domaine de la sûreté et de la sécurité.

Recherche et développement pour la défense Canada (RDDC), en collaboration avec les communautés de sûreté et de sécurité du Canada, cherche à faire progresser l'application de technologies avancées prometteuses d'aide à la décision, y compris, mais sans s'y limiter, l'intelligence artificielle et l'apprentissage machine, les capteurs intelligents, les technologies portables, les technologies de connectivité de l'Internet des objets (p. ex. 5G, longue portée (LoRa)) et les environnements synthétiques (par exemple, réalité virtuelle, réalité augmentée, réalité étendue, réalité mixte) dans le domaine de la sûreté et de la sécurité.

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Recherche et développement pour la défense Canada (RDDC), en collaboration avec les communautés de sûreté et de sécurité du Canada, cherche à faire progresser l'application de technologies avancées prometteuses d'aide à la décision, y compris, mais sans s'y limiter, l'intelligence artificielle et l'apprentissage machine, les capteurs intelligents, les technologies portables, les technologies de connectivité de l'Internet des objets (p. ex. 5G, longue portée (LoRa)) et les environnements synthétiques (par exemple, réalité virtuelle, réalité augmentée, réalité étendue, réalité mixte) dans le domaine de la sûreté et de la sécurité.

L'adoption de robots génériques supprime la restriction de l'acquisition de machines CNC spécialisées dans la ligne de production existante, créant ainsi une solution de préfabrication évolutive et flexible pour l'industrie du logement.

Dans le cadre de l'application du PARI, Correct-AI ajoutera une capacité d'automatisation à la plateforme SGV pour le contrôle des machines. Le système utilisera les technologies de caméras et de matériel LIDAR ainsi que le logiciel d'intelligence artificielle (IA) de Correct-AI pour évaluer des données en temps réel et prendre en charge le fonctionnement du véhicule lorsque nécessaire.

Établir des points de référence précis par cellule de travail, identifier les goulots d'étranglement, quantifier la fiabilité de la machine, la performance de l'opérateur, l'influence du matériau et du type de produit fini sur les performances et les facteurs opérationnels sur la qualité.

Dans le cadre de ce projet, nous concentrons sur les défis inhérents en appliquant les concepts de l’apprentissage machine et l’intelligence artificielle (IA) au problème de souveraineté et sécurité, la surveillance maritime et la surveillance environnementale.

La collaboration basée sur un environnement infonuagique, avec la ludification, permettra l'externalisation ouverte du conditionnement de documents complexes. L'apprentissage machine sera utilisé pour mesurer et utiliser les interventions d'assurance qualité afin de perfectionner le conditionnement de documents et la génération XML, éliminer les goulots d'étranglement et tirer parti de l'activité des utilisateurs pour perpétuer les boucles de rétroaction, qui amélioreront continuellement la vitesse et la qualité des transformations en formats alternes - aboutissant à la transformation de documents à volume élevé avec une fidélité élevée des documents.