Subventions et contributions gouvernementales

La jeune personne appuiera l'équipe de service par des tests de stabilité continus des produits ainsi que par la surveillance de l'environnement et des tests d'utilité critiques pour s'assurer que l'équipe de fabrication a la rétroaction appropriée sur tous ses systèmes pour assurer le succès de la fabrication des produits.

eThor prévoit d'investir massivement dans des travaux de R-D autour des données auxquelles l'entreprise a accès dans les systèmes de point de vente (PDV) des commerçants. L'un des aspects les plus difficiles est qu'il n'y a pas de norme établie en ce qui concerne la syntaxe ou la dénomination des éléments. Même au sein d'une même chaîne avec exactement le même menu et le même système de point de vente, un article peut être nommé de différentes façons. Il est donc extrêmement difficile d'analyser les données sur les achats des consommateurs chez divers commerçants. Grâce à l'apprentissage automatique, nous espérons trouver un moyen de mieux relier des produits identiques entre différents points de vente afin de fournir des données utiles au commerçant d'une manière significative. Cela servira également de base pour de futurs produits.

Recherche et développement d'un outil d'analyse, qui fournit une rétroaction en temps quasi-réel sur l'efficacité des campagnes à valeur promotionnelle.

Créer des modèles de commerce électronique 3D de haute qualité pour le test d'éclairage CELA et répondre aux exigences et aux demandes des premiers utilisateurs.

Le projet comprend la mise au point d'un portail de données client associé aux produits Modest Tree, d'un système de licences de logiciels et d'une connexion avec les processus marketing.

Ultimement, ce projet vise à introduire le concept de travail standardisé et la méthodologie Kaizen comme cadre d'amélioration continue.

Valider le marché pour voir comment répondra ce dernier à de nouveaux produits en cours de développement.

Afin d'améliorer le système de culture fourragère aéroponique actuellement en service en Colombie-Britannique, nous remanions le système pour qu'il puisse résister à des températures extrêmes pour une deuxième ferme aéroponique de culture de légumes et de micro-végétaux, qui sera construite à Strathmore en Alberta.

Améliorations techniques et d'efficacité de l'entreprise. Développement interne de « Cabinet Vision ». Augmenter la productivité et réduire le temps nécessaire à la création des estimés, de dimensionnement et de nomenclature des matériaux et produits (NPP). Optimiser les processus et les liens entre les silos de données. Implémenter la phase séquentielle du processus de « FP Innovations » pour le système d'assemblage d'armoires Express.

Développer et commercialiser un pipeline de transformation de données pour connecter et convertir les données de capteurs mécaniques en continu (entrée) en une structure de données de cycle mathématiquement résumée (sortie), qui convient comme entrée pour les algorithmes d'apprentissage automatique.