Subventions et contributions gouvernementales

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Programme de contribution à l'intendance de l'habitat

Programme de contribution à l'intendance de l'habitat

La solution « Fortran GLIDE I2V (Infrastructure to Vehicle) » fournit de l'information opérationnelle des feux de circulation aux conducteurs dans un format, qui leur permettra de prendre des décisions plus éclairées concernant la conduite de leur véhicule. Cela aura pour effet de diminuer la quantité de carburant consommée, de réduire le nombre d'arrêts, de diminuer les émissions et d'atténuer la frustration des conducteurs. Ce projet comprend le développement d'algorithmes permettant d'estimer avec précision le moment où les feux de circulation seront allumés, ainsi que le développement de méthodes pour utiliser cette information afin d'optimiser le moment où les feux de circulation seront allumés.

L’affiliation à IUPAB Programme permet au Canada de participer à des activités internationales et de promouvoir l’échange et la diffusion des connaissances dans les domaines les plus avancés de la recherche scientifique et industrielle.

Nous explorons la question de savoir comment les deux approches de développement de l’intelligence artificielle — l’approche symbolique et l’approche connexionniste — pourraient converger dans la prochaine génération d’algorithmes d’apprentissage profond. Nous approchons cette question en créant et en étudiant des réseaux neuronaux génératifs profonds dotés de capsules (neurones stochastiques multivariés) dans lesquelles seront stockés des éléments de connaissance qui seront ensuite liés de manière dynamique pour faire émerger de nouvelles idées pertinentes.

« Une meilleure gestion des contraintes permettra de réduire les incidences de rupture de rail (cause no 1 des accidents ferroviaires au Canada). La technologie des capteurs à fibre optique offre une solution révolutionnaire pour l’étude in situ du comportement des rails soumis à des contraintes. Le projet vise à déployer cette technologie sur un site ferroviaire pour tester ses capacités et recueillir d’importantes données ».

Nous envisageons de mettre au point une méthode automatisée basée sur l’apprentissage machine pour générer des segments tridimensionnels de structures anatomiques à partir d’images médicales afin de construire des modèles géométriques de patients individuels. Une telle méthode permettrait de générer des segments reproductibles qui pourraient être utilisés par divers simulateurs médicaux personnalisés et réduire les délais de mise sur le marché de ces applications.

Le télescope CHIME de l’Observatoire fédéral de radioastrophysique (OFR) découvre plusieurs sursauts radio rapides par jour. Pour mieux comprendre ces phénomènes mystérieux, il est nécessaire d’effectuer des observations dans des domaines temporels et à des longueurs d’onde radio inaccessibles à CHIME. Nous envisageons à cette fin de mettre au point un système pour le télescope John A. Galt de l’OFR.

À l’aide d’une approche basée sur des matériaux de conception bio-inspirée, nous abordons le problème de la fragilité des matériaux céramiques industriels et réfractaires, leur principal inconvénient.