Subventions et contributions gouvernementales

Nous envisageons de mettre au point une méthode automatisée basée sur l’apprentissage machine pour générer des segments tridimensionnels de structures anatomiques à partir d’images médicales afin de construire des modèles géométriques de patients individuels. Une telle méthode permettrait de générer des segments reproductibles qui pourraient être utilisés par divers simulateurs médicaux personnalisés et réduire les délais de mise sur le marché de ces applications.

En collaboration avec AmanPreet Badhwar (Université de Montréal), experte de la maladie d’Alzheimer, nous démontrerons la capacité de nos méthodes basées sur la spectrométrie de masse à quantifier un ensemble de protéines d’exosomes spécifiques au cerveau et recensées à partir des données du projet BBB Carta dans les liquides biologiques des patients atteints de la maladie d’Alzheimer ou d’une autre pathologie cérébrale.

Nous concevrons et construirons un nouveau biocapteur pour la surveillance de la toxicité sur les sites éloignés. Le principe de détection sera basé sur une pile à combustible microbienne. Le biocapteur devrait servir de système d’alerte bon marché pour la surveillance de la toxicité. Il devrait aussi être capable de fonctionner à l’extérieur pendant au moins un an et ne nécessiter aucun entretien ni source d’énergie externe.

L’objectif de ce projet est d’améliorer les performances de l’algorithme d’un simulateur chirurgical en temps réel afin d’obtenir sur un appareil mobile abordable la résolution et le réalisme actuellement offerts sur les grosses unités non mobiles. Nous envisageons d’y parvenir en redéfinissant un problème requérant la méthode des éléments finis afin de mieux exploiter le matériel informatique spécialisé disponible.

Les mécanismes physiques complexes qui régissent l’impact et le gel des gouttes d’eau tombant sur des surfaces glaciophobes seront modélisés et étudiés à l’aide de la méthode de Boltzmann sur réseau. Les modélisations effectuées permettront d’évaluer précisément l’efficacité de nouvelles techniques de protection contre le givrage basées sur des revêtements glaciophobes.

Des méthodes avancées de RMN de l’état solide seront développées pour étudier les structures moléculaires et les liaisons hydrogène dans des ingrédients pharmaceutiques actifs, sous forme pure ou en mélange, pour contribuer à l’identification et au dosage non ambigu de différents polymorphes. Un ingrédient pharmaceutique actif approprié sera sélectionné pour servir de matériau de référence certifié dans le cadre du dosage de différentes phases polymorphes et amorphes.

L’accumulation de formes toxiques de l’alpha-synucléine joue un rôle central dans le développement de la maladie de Parkinson. Nous proposons d’exploiter la capacité des nanovésicules de nos propres cellules à traverser la barrière hématoencéphalique pour inhiber la production d’alpha-synucléine et protéger ainsi les cellules nerveuses. Ces travaux devraient ouvrir la voie à la mise au point de nouvelles techniques thérapeutiques axées sur l’extinction de gènes produisant des protéines toxiques dans d’autres maladies neurodégénératives.

Le syndrome de Dravet est une encéphalopathie épileptique infantile précoce qui résiste aux traitements et qui affecte sévèrement le développement. L’identification et la caractérisation des mutations du gène SCN1A permettront de définir des stratégies de sélection des médicaments en utilisant une banque gérée par le CHEO et rassemblant des médicaments approuvés par la FDA et capables de traverser la barrière hématoencéphalique. Cette collaboration entre chercheurs et cliniciens (CNRC/CHEO) permettra de mettre en place un mécanisme de transfert technologique et une médecine de précision personnalisée qui bénéficiera aux enfants atteints du syndrome de Dravet.

Objectif : surmonter l’obstacle qui affecte la plupart des techniques d’impression 3D : l’impression simultanée de plusieurs matériaux disparates (p. ex., du métal et du plastique) lors de fabrication d’un objet. Partenaire : Prof. Amaya, Université Carlton Nouveauté : Impression 3D d’objets multimatériaux par le contrôle de la séparation des phases. Résultats escomptés : Antennes adressables avec de nouveaux degrés de liberté pour des applications 5G à haute fréquence.

Cette équipe de recherche étudiera l’expérience de voyage en avion des personnes qui souffrent d’obésité dans le but de mettre au point des systèmes, des technologies et des procédés permettant de remédier aux problèmes recensés. Ces travaux de recherche seront effectués dans le nouveau Centre pour la recherche sur les voyages aériens avec l’aide de collaborateurs de l’Université Carleton, de l’Université de l’Alberta et d’Obésité Canada.