Subventions et contributions gouvernementales

Nous utiliserons des dispositifs photoniques à base de métamatériaux pour traiter les problèmes techniques cruciaux qui affectent les réseaux optiques à commande de phase sur puce électronique, qui sont au cœur des systèmes LIDAR. Un nouveau type de réseaux optiques à commande de phase, basé sur un réseau dense de coupleurs à réseau de diffraction à haut rendement et des nano-antennes d’émission en surface, sera étudié, y compris les principales caractéristiques de performance de ces composants telles que la directionalité du faisceau émis, sa gamme de balayage et son angle de divergence (champ lointain).

Nous explorons la question de savoir comment les deux approches de développement de l’intelligence artificielle — l’approche symbolique et l’approche connexionniste — pourraient converger dans la prochaine génération d’algorithmes d’apprentissage profond. Nous approchons cette question en créant et en étudiant des réseaux neuronaux génératifs profonds dotés de capsules (neurones stochastiques multivariés) dans lesquelles seront stockés des éléments de connaissance qui seront ensuite liés de manière dynamique pour faire émerger de nouvelles idées pertinentes.

Le projet proposé vise à mettre au point des modèles prédictifs pendant la durée de vie. Nous étudierons une nouvelle technique de modélisation basée sur l’apprentissage par transfert. La méthode de modélisation proposée permet de construire des modèles à partir de bases de données historiques massives et de les adapter à de nouveaux environnements opérationnels, ce qui rend ces modèles réutilisables, améliorables, fiables et compréhensibles.

L’effet des caractéristiques de la poudre d’aluminium sur l’adhésion des revêtements appliqués par projection à froid sur des surfaces métalliques sera caractérisé pour la première fois. Cela permettra de mieux comprendre les mécanismes d’accumulation qui régissent l’application de ce type de revêtements et d’optimiser leurs propriétés d’adhésion.

« Une meilleure gestion des contraintes permettra de réduire les incidences de rupture de rail (cause no 1 des accidents ferroviaires au Canada). La technologie des capteurs à fibre optique offre une solution révolutionnaire pour l’étude in situ du comportement des rails soumis à des contraintes. Le projet vise à déployer cette technologie sur un site ferroviaire pour tester ses capacités et recueillir d’importantes données ».

L’interaction entre une pale et un tourbillon est un phénomène bien étudié qui intervient dans les éoliennes à axe vertical et qui peut causer une importante réduction de la capacité génératrice de ce type de turbine. Cette proposition suggère une solution qui pourrait atténuer ce phénomène néfaste et accroître de manière importante les performances des éoliennes.

Le flottement est une vibration instable dangereuse qui peut survenir dans les structures flexibles ou les aéronefs soumis à des forces aérodynamiques à haute vitesse. Le projet consiste à quantifier les effets de la variation de l’emplacement de l’onde de choc sur la vitesse transsonique d’apparition des vibrations aéroélastiques grâce à l’élaboration d’un cadre de quantification des incertitudes et d’analyse des sensibilités. Ce cadre de travail permettra de diminuer de manière considérable le nombre de simulations nécessaires et donc de réduire les coûts liés au temps des calculs et aux essais en vol.

Des films de cristallites de P3HT très ordonnées, déposés en gabarit sur des échafaudages de nanotubes de nitrure de bore, seront fabriqués et leur cristallinité et leur degré d’alignement seront optimisés. Des transistors en couches minces et des couches actives pour les photopiles à hétérojonctions de masse seront fabriqués à partir des formulations hybrides P3HT/NTNB et leurs performances seront testées.

Développement de détecteurs et de méthodes de mesure visant à caractériser les rayons X mono énergétiques produits par les synchrotrons dans le but d’offrir la métrologie fondamentale nécessaire à l’application de ces rayons au diagnostic clinique et à la thérapie.

Les principales limitations affectant les cellules dérivées de CSPi sont la persistance de phénotypes immatures et la variabilité des lignées CSPi. Pour remédier à ces problèmes, une plateforme de biologie de synthèse basée sur les techniques de prototypage de levures sera développée pour permettre la manipulation et la correction des profils d’expression à l’échelle du génome après différentiation afin de mieux reproduire les phénotypes cellulaires endogènes désirés.