Subventions et contributions gouvernementales

Human.build est un environnement de travail collaboratif pour les clients de Human Collective Inc. Cet outil permet aux clients de lier notre équipe distante de manière transparente avec la leur, de surveiller les produits que nous développons pour eux, de gérer le contenu, d’acheter des services supplémentaires et de collaborer. Alors que les agences traditionnelles peuvent être jugées en fonction de la taille de leur équipe et de leur empreinte physique impressionnante, Human.build les remplacera avec son efficacité, sa réputation et sa facilité d'utilisation.

Valider la capacité de produire, à partir d’insectes, des additifs protéiniques et de matières grasses de haute qualité destinés à la nutrition animale ainsi que du fertilisant de source organique.

Les objectifs de Welbi dans le cadre de ce projet seront de développer une version généralisée de sa plate-forme logicielle actuelle pour les résidences de retraite, afin que le logiciel puisse être facilement évolutif. Welbi mènera également des activités de recherche pour finaliser la conception d'un portail familial que les membres de la famille des résidents des maisons de retraite pourront utiliser. Ce portail offrira aux membres de la famille de meilleures perspectives et une meilleure communication entre la maison et eux.

BMT a terminé 10 ans de recherche pour développer des outils analytiques, qui évaluent l'intégrité à long terme des caractéristiques de dommages mécaniques des pipelines. Ce projet appuiera le développement de critères de sélection et l'assemblage d'un outil logiciel offrant les outils d'évaluation développés pour les applications de l'industrie pipelinière.

Développement d'un bracelet biométrique dédié au domaine du E-sport et des jeux vidéos, afin d'avoir un avantage compétitif face aux concurrents.

CIIP - South Korea with project partner: Buzzpole. The project will apply D-Wave machine learning algorithms to improve the accuracy of Korean company Buzzpole's Cerviclinic A.I. telemedicine offering.

La prochaine étape de la feuille de route technologique de Praemo en matière d'apprentissage automatique d'IA est le développement de l'apprentissage de renforcement. Le projet se concentre sur la création d'outils pour automatiser le processus de contextualisation des données à partir de processus d'événements discrets, tels que la fabrication. Une fois mis en œuvre, cela réduira considérablement le nombre d'interventions humaines dans le processus d'apprentissage automatique en détectant directement les corrélations avec les intrants afin de fournir des informations exploitables.

Développement d'une méthode multi technologique pour prolonger la durée de conservation des bleuets frais enrobés de chocolat

Ce projet s’appuie sur les travaux de base achevés dans le cadre du premier projet financé par le PARI visant à mettre en pratique les modèles d’apprentissage automatique et à implémenter la création automatisée de plans ainsi que des analytiques prédictives afin de pouvoir identifier les biais au sein des organisations et des équipes.

Projet de conception mécanique pour l'optimisation précoce d'une éolienne grand public à énergie renouvelable pour la fabrication en grande série.