Subventions et contributions gouvernementales

Ce projet consiste à définir et à développer la technologie, les matériaux et les procédés de fabrication requis pour les produits à fabrication additive de communication par satellite.

Able Innovations participera à un projet de prototype et de test d'un nouveau dispositif de transfert de patient qui permet d'effectuer le transfert sans contrainte physique. Ce dispositif permettra de réduire les risques et les taux de blessures chez les soignants et les patients, ainsi que de réduire les frais généraux dans les établissements de santé. Ce projet mettra l'accent sur la conception détaillée, l'analyse et le développement expérimental du nouveau dispositif de transfert dans le but de comprendre et de résoudre les incertitudes techniques.

L'acquisition du spectre RF haute capacité et les capacités d'enregistrement / lecture en temps réel du D-TA. Il améliorera également la capacité de bande passante RF et introduira un concept de traitement d’impulsions centré utilisant un logiciel à plusieurs fils. L'analyse du signal est effectuée à l'aide de fils de traitement logiciel pendant que l'enregistrement est en cours. L'avantage est que tous les échantillons de données peuvent être examinés, ce qui augmente la probabilité d'interception et améliore la précision des paramètres du signal radar. L'innovation aborde également le problème des données volumineuses « big data » avec la collecte de données ELINT en introduisant une recherche basée sur une requête. Le produit final offrira une proposition de valeur en réduisant les risques liés aux délais, aux coûts et au déploiement.

Ce projet s’appuie sur les travaux de base achevés dans le cadre du premier projet financé par le PARI visant à mettre en pratique les modèles d’apprentissage automatique et à implémenter la création automatisée de plans ainsi que des analytiques prédictives afin de pouvoir identifier les biais au sein des organisations et des équipes.

Projet de conception mécanique pour l'optimisation précoce d'une éolienne grand public à énergie renouvelable pour la fabrication en grande série.

L’entreprise a développé un système aérien sans pilote à ventilateur canalisé avec une station d’accueil pour des opérations totalement autonomes. Pour garantir des opérations fiables, le système devra être testé dans des opérations persistantes dans différentes conditions. Cela inclut la conduction persistante des cycles de déploiement, de vol stationnaire, de récupération et de réapprovisionnement d’UAV dans ces conditions. Pour identifier les problèmes et améliorer rapidement le système, le test sera d'abord effectué à l'intérieur, puis à l'extérieur. Cela permet de distinguer les influences environnementales et permet des progrès plus rapides. Pour pouvoir utiliser le système UAS dans une gamme d'applications plus étendue, AS Works ajoutera la possibilité de passer du vol stationnaire au vol horizontal puis de revenir à l’UAV.

Implémenter la détection automatique des mouvements de la caméra pour améliorer la précision de l'analyse vidéo et pour identifier de manière unique les caractéristiques de la route dans la vidéo afin de définir de manière unique les positions de la caméra.

Ce projet vise à automatiser les articles et les clauses de classification législative afin d'aider aux organisations à comprendre plus efficacement leurs exigences légales.

Le stagiaire-analyste en statistique fournira une expertise précieuse en matière d’analyse de données biologiques, d’échantillonnage d’eau et d’autres supports statistiques, en fonction des besoins de diversité des projets de l’entreprise.

Evaluation d’un matériau éco-responsable à partir de déchets organiques d’entreprise.