Subventions et contributions gouvernementales

L'objectif de cette entente est de soutenir la mise en place des systèmes et des procédures de gestion de l'énergie à l'établissement à Prince George, Colombie Britannique afin de réduire les coûts liés à l'énergie et améliorer la performance énergétique.

L'objectif de cette entente est de valider un modèle qui corrèle la perception de la sécurité des occupants des parcs de stationnement par rapport à la luminosité et l'uniformité de l'éclairage et de développer des directrices de pratiques exemplaires qui aideront les propriétaires et les exploitants à prendre des décisions d'achat et à optimiser leur systèmes d'éclairage pour l'efficacité énergétique.

L'objectif de cette entente est de développer une calculatrice en ligne de performance de luminaires horticoles avec des directrices de pratiques exemplaires qui aideront les propriétaires et les exploitants à prendre des décision d'achat et à optimiser l'efficacité énergétique.

L'objectif de cette entente est de repérer les obstacles et les possibilités de déploiement durable de l'hydrogène au Canada.

L'objectif de cette entente est de renforcer les capacités de cinq à huit municipalités afin de créer des conditions favorables à la transformation du marché en vue de rénovations en profondeur.

Le but de ce projet est d’améliorer et d’élargir les capacités du système de génération de contenu GINNIE avec l’apprentissage automatique.

Neural Net sur un environnement infonuagique pour les médias immersifs

L'adoption clinique de traitements à base de cellules est entravée par la complexité des thérapies à base de cellules et de tissus comparée aux petites molécules et à d'autres médicaments, par l'incertitude des résultats du traitement, par un processus de réglementation prudent et évolutif et par le manque de modèles de recherche transnationale éprouvés. Nous avions précédemment développé un modèle de décision multidisciplinaire innovant et un cadre d'analyse de l'information pour les immunothérapies à base de cellules afin d'orienter les décisions d'investissement en médecine régénérative et d'informer les cadres de réglementation émergents. L'objectif est de cibler tous les modèles de fabrication de thérapies à base de cellules (autologue et allogénique), qui se sont révélés difficiles à traduire avec succès en produit commercialisable.

Le produit proposé Deep Scene adoptera les technologies d’apprentissage approfondie pour l’analyse des images TO / IRM / TEP du cerveau humain, afin de détecter la présence de marqueurs biologiques de la maladie de Parkinson pour les radiologistes et neurologues de l’hôpital Royal Columbian.

UAV de détection d'émissions autonome