Subventions et contributions gouvernementales

Le projet appuiera le développement de la capacité de l'entreprise en matière de propriété intellectuelle.

Les nouvelles personnes embauchées travailleront principalement avec les membres de l'équipe technique à la conception, à la mise en œuvre et à la mise à l'essai de nouvelles caractéristiques de notre produit en fonction des commentaires des clients et des programmes pilotes en cours. Ils aideront également à dépanner les appareils qui sont envoyés sur le terrain pour être réparés.

Conformité du projet – Le projet consiste à s'assurer que nous avons des enregistrements de tous les documents soutenant la conformité réglementaire facilement disponibles dans notre système ERP en cas d'audit. Diverses réglementations internationales ont réduit la fenêtre de livraison en cas de vérification de 30 jours à 10 jours, et il nous faudrait plus de 10 jours pour rassembler et livrer manuellement ces documents à partir de divers endroits. En intégrant la gestion de ces documents dans notre système de PRE et en créant un logiciel de gestion et d'interrogation personnalisé, nous serons en mesure de répondre aux exigences de livraison et d'avoir la possibilité d'effectuer des audits internes automatisés périodiques.

Le projet consiste en l'optimisation du système prototype BETA pour effectuer l'ouverture/la fermeture des wagons dans une installation de terminal agricole (céréales).

Création de modèles 3D de villes à partir de photographie aérienne et de points lidar.

Le projet est axé sur la création de la version « preuve de concept » d'un dispositif portatif pour le dépistage à distance et portable des commotions cérébrales. Le dispositif médical sera utilisé dans un premier temps pour examiner les patients présentant une commotion cérébrale potentielle ou une lésion cérébrale traumatique légère. D'autres applications commerciales futures seront examinées dans le cadre de ce projet de preuve de concept.

Le projet soutiendra le développement de la capacité de l'entreprise en matière de propriété intellectuelle.

Emaww utilise l'apprentissage automatique pour analyser les gestes des utilisateurs sur les sites Web, prédire les émotions et partager la connaissance des émotions avec les entreprises en ligne afin d'améliorer l'expérience des utilisateurs et d'augmenter leurs taux de conversion.

Concevoir un lac de données autour de tous les modules de la science de la conformité qui peuvent mesurer les risques, les contrôles, les incidents et les sites. Dans cette base de données, appliquer l'apprentissage automatique pour mesurer les variations dans le risque évalué (fréquence, probabilité, gravité) ainsi que le niveau d'atténuation du risque fourni par les contrôles appropriés, en relation avec les incidents résultant des risques ainsi que des évaluations sur le terrain/site. Le projet permettra de déterminer si le risque est sous-estimé, surestimé ou incomplet, ainsi que les facteurs liés à l'efficacité des contrôles et des procédures.

Ce projet optimise la mise en œuvre d'un programme de mentorat grâce à des décisions fondées sur des données.