Subventions et contributions gouvernementales

Projet de faisabilité d'amélioration de produit et d'impression

L'objectif de ce projet est d'utiliser des approches d'intelligence artificielle (IA) pour résoudre des problèmes industriels complexes. Les deux principaux avantages des approches basées sur l'IA sont la capacité d'apprendre continuellement et de manière adéquate à partir de données historiques. Traditionnellement, de nombreuses informations sur les processus ne sont pas mesurables lors d'opérations réelles en raison des limitations de l'instrumentation. De plus, les usines ne sont pas suffisamment optimisées pour maximiser la qualité de la production tout en minimisant les déchets. En utilisant des approches basées sur l'IA, nous pouvons développer des modèles complexes non linéaires à partir de données historiques pour prédire les informations de processus non mesurables. Les modèles apprennent également en permanence à partir des nouvelles données entrant dans l'usine.

Système prototype pour système autonome d'identification et de traitement des mauvaises herbes utilisant des drones aériens et la vision par ordinateur.

Développement d'analytiques augmentées automatisées de cartes de pompes de fond de trou par l'apprentissage automatique pour prédire, calculer et corriger automatiquement la distribution de frottement le long de la chaîne de tiges pour les puits horizontaux et déviés présentant des frottements excessifs.

Développement d'algorithmes de jumelage des investissements internationaux

Le projet a pour objectif de proce´der aune analyse des retombe´s environnementales suite a l'implantation du logiciel Merinio en entreprise et de l'ame´liorer en améliorant les systèmes de communication et de suivi des objectifs.

Système de suspension sans fourche télescopique

Validation de l'optimisation du côté de l'offre basée sur l'apprentissage automatique

Participation à la mission agroalimentaire canadienne 2018 aux Pays-Bas

Connectivité des actifs et modélisation de flux de production