Subventions et contributions gouvernementales

Le projet vise à augmenter l’attractivité de l’entreprise auprès des marchés visés et d’éventuels investisseurs stratégiques.

L'entreprise développera un système de détection pour un système de traitement des eaux usées.

L'objectif de ce projet est de développer un thème de conception pouvant être appliqué à la prochaine génération d'Instant Pot.

Ce projet vise à développer un nouveau produit à allumage différé à charge externe, déployé par hélicoptère, qui rencontrera les normes du programme national de technologie et de développement du US Forest Service à Missoula, au Montana.

Le marché de nos produits et services est mondial. Notre objectif avec ce programme est de renforcer nos relations avec nos partenaires actuels et clients potentiels en Europe et d'en développer de nouveaux.

Le projet se concentre sur la modélisation prédictive de la volatilité des prix de l’énergie au sein d’IESO (Ontario) et du potentiel futur à NYISO (New York). L'électricité en gros utilise le prix d'énergie des producteurs et acheteurs afin d’acheter efficacement de l'électricité et un delta inutile entre les différents prix d'énergie peut engendrer des coûts élevés d'approvisionnement en énergie et de distribution dans les marchés à terme, en temps réel et dérivés.

Ce projet est axé sur l’amélioration de la modélisation prédictive de la demande d’électricité au niveau provincial, qui fixe les paiements d’ajustement globaux de tous les consommateurs d’électricité de catégorie A en Ontario. Les principaux éléments de ce projet comprennent la quantification de l’impact des événements météorologiques extrêmes sur la consommation d’électricité et la prévision immédiate (à court terme extrême, prévision à moins de 3 heures) de ces événements. Les événements météorologiques, tels que les orages, les vagues de chaleur extrêmes, sont rares à observer et, par conséquent, de nombreux modèles de conditions météorologiques / climatiques existants ont des performances sous-optimales lorsqu'ils sont adaptés aux exigences de précision à ce niveau.

Aucune solution n'existe pour charger automatiquement les légumes-racines ensachés dans des conteneurs spécialisés. La norme actuelle consiste à les charger à la main. Le chargement manuel des palettes est un processus, qui demande beaucoup de travail, ce qui le rend très coûteux. en particulier dans le marché du travail actuel. Grâce à l'automatisation, nous réduirons considérablement les coûts de palettisation, améliorant ainsi la rentabilité de Packhouse.

Système de remorquage de glace à réalité augmentée marine

Développement d’un système de tri robotisé capable de reconnaitre divers matériaux et de les extraire d’un flux aléatoire de résidus de Construction, Rénovation et Démolition [CRD]