Subventions et contributions gouvernementales

Évaluer l'architecture et l'environnement de développement des produits logiciels existants et recommander une nouvelle conception architecturale et d'autres améliorations pour surmonter les problèmes logiciels et répondre aux demandes des produits.

Digital Engineering prévoit adapter le produit très populaire d'automatisation des messages de répartition (AMR) afin qu'il offre les mêmes fonctionnalités que celles proposées dans le marché IESO de l'Ontario à d'autres marchés d'électricité en Amérique du Nord. Le produit permet aux générateurs et aux charges connectées au réseau de recevoir des messages de répartition de la part d’IESO. L’AMR possède la plus grande base d’installations en Ontario pour les logiciels de ce type. L’AMR élimine le fardeau du personnel, qui surveille en permanence les signaux de répartition émis par l'opérateur du marché. L’AMR peut générer des alarmes pour signaler la nécessité d’une intervention de l’opérateur ou automatiser complètement la réponse en faisant interface avec les systèmes de contrôle de la centrale.

Conception et réalisation d’un système d’application de ruban adhésif.

Projet QSR - Développer une plate-forme pour automatiser l'industrie des restaurants et des services en utilisant l'intelligence artificielle / les réseaux neuronaux convolutifs (IA / RNC)

Ce projet concerne le développement d'un système intelligent de contrôle de machine utilisé pour la synchronisation de mouvement et la gestion de la sécurité de machines industrielles automatisées complexes, en utilisant les avantages de l'intelligence artificielle pour améliorer les diagnostics et la fiabilité au moyen d'une intervention algorithmique avancée.

Conception de porte enroulable pour véhicule spécialisé pour solution à l'usure des joints latéraux en instance de brevet

Développement de procédés de formage à chaud et d'usinage à grande vitesse et d'inspection en ligne pour la fabrication de tubes de résistance ultra élevée pour coussin rideau gonflable

Ce projet vise à déterminer les conditions optimales pour l'extraction de matières végétales sensibles à la chaleur, telles que le pissenlit, l'échinacée, le Gotu Kola, la mélisse, la guimauve, les graines d'avoine lactées, la fleur de la passion, la scutellaire et la valériane, qui sont fabriqués à partir de matériel végétal frais et non séché. Il vise en outre à déterminer les conditions optimales pour l'extraction de matières riches en substances volatiles telles que la sauge, la menthe poivrée, l'agripaume, la mélisse, le genévrier, le basilic sacré, le gingembre, le fenouil, le chastetree, la camomille, la cataire, la cardamome, le romarin, le boswellia et les graines d'anis.

Skyplan propose une série d'innovations fondamentales et logicielles pour améliorer les capacités de base de son moteur de plan de vol. L'automatisation des corrections de maintenance des aéronefs, l'intégration d'une indexation dynamique des coûts et les calculs de ravitaillement en carburant permettent d'améliorer la capacité de planification de vol des régulateurs d'avions, de réduire les tâches manuelles et les erreurs ainsi que les économies de carburant grâce à des algorithmes innovants. Les exploitants d’avions, d’avions d’affaires et de fret bénéficieront d’une augmentation du volume de trafic, d’une planification efficace et de régimes de carburant rentables. Ces développements marqueront un progrès décisif dans la planification des vols, la capacité à utiliser de nouvelles procédures, à exploiter des outils d'assistance innovants et à modifier les restrictions pour améliorer l'espace aérien mondial.

Développement d'un système de qualité du lait en ligne pour les concentrations de protéines dans le lait cru et la santé des vaches laitières