Subventions et contributions gouvernementales

Les cellules produisent de minuscules vésicules appelées exosomes qui transmettent des informations entre les cellules. L’entreprise améliore ce processus en ingéniant les cellules pour créer des exosomes spécialisés avec des marqueurs de surface qui ciblent des cellules spécifiques et transportent des protéines thérapeutiques ou de l’ARN.

L’entreprise utilisera l’apprentissage automatique pour prédire la structure 3D des anticorps avec plus de précision et de rapidité que les technologies existantes. Un outil sera mis au point pour fournir des structures d’anticorps. La plateforme améliorée basée sur l’IA sera utilisée pour rechercher et identifier des anticorps thérapeutiques.

PEJ : occasion d’emploi

o Évaluer et créer un système ERP pour connecter divers logiciels existants afin d’optimiser : l’exécution des commandes, le service à la clientèle, la facturation, l’expansion des canaux de vente. o Créer un site Web attrayant et à jour avec l’ajout de multiples options d’achat (vente en gros = vente directe au consommateur).

Le projet soutiendra la création d’une expérience pilotée par l’IA pour aider les utilisateurs à planifier leur déjeuner en fonction de leurs objectifs nutritionnels, de leur budget et de leur emploi du temps.

FitQuest est un capteur de suivi polyvalent, basé sur l’IA, qui peut reconnaître et passer automatiquement d’un exercice à l’autre et d’un équipement à l’autre.

Accroître la compétitivité de l’entreprise et la pénétration du marché avec l’aide d’un responsable du développement des entreprises.

Employer une personne récemment diplômée en cartographie Web SIG pour aider l’entreprise à mettre en œuvre plusieurs améliorations de la gestion et de l’interaction avec les données géospatiales au sein de la plateforme logicielle Trailmark dans le nuage.

Ce projet vise à développer une plateforme de détection légère et automatisée qui peut se déplacer dans la ferme verticale. La plateforme sera équipée de capteurs, de caméras et d’une soufflerie, elle collectera des données et des images quotidiennes et effectuera une pollinisation ciblée pour les plantes fruitières et végétatives telles que les fraises. En automatisant les processus tels que la pollinisation et la collecte de données, la plateforme aidera les agriculteurs à prendre des décisions fondées sur des données concernant le rendement, la santé des plantes, le calendrier des récoltes, et à réduire les risques d’agents pathogènes liés au contact humain.

Le projet soutiendra l’élaboration d’un plan d’innovation pour explorer l’intégration de l’IA dans les activités principales de l’entreprise.