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Le Tableau de la consommation alimentaire (TCA) fait état des estimations des apports alimentaires quotidiens (moyennes et centiles) obtenues au moyen de l'enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes (ESSC), Nutrition 2015. Les estimations en question ont été produites à trois niveaux de regroupement d’aliments fondés sur la liste des groupes alimentaires du Bureau des sciences de la nutrition, Direction des Aliments, Santé Canada. Elles sont présentées pour deux populations consommatrices : « tous les répondants de l’enquête » et « consommateurs seulement ». Chacune des estimations se trouve ventilée par diverses catégories d’âge-sexe.

Ce tableau contient 40 séries, avec des données pour les années 1970 - 1993 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons), et sa mise à jour n'a plus lieu. Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (8 éléments : Canada;Provinces de l'Atlantique;Québec;Ontario; ...) ; Fermes ayant déclaré des visons (5 éléments : Total de fermes ayant déclaré;Fermes ayant déclaré des visons, 1 à 99;Fermes ayant déclaré des visons, 100 à 499;Fermes ayant déclaré des visons, 500 à 999; ...).

Archives de données sismiques régionales 2D et de données magnétotelluriques de longue période issues de travaux menés pendant 20 ans dans le cadre du projet LITHOPROBE. Les données couvrent de grandes régions du Canada, principalement dans les terres. Parmi les types de données disponibles mentionnons des données numériques brutes, des coupes traitées et des images de coupes finales ainsi que l’information accessoire nécessaire à l’analyse des données.

Archives de données sismiques régionales 2D et de données magnétotelluriques de longue période issues de travaux menés pendant 20 ans dans le cadre du projet LITHOPROBE. Les données couvrent de grandes régions du Canada, principalement dans les terres. Parmi les types de données disponibles mentionnons des données numériques brutes, des coupes traitées et des images de coupes finales ainsi que l’information accessoire nécessaire à l’analyse des données.

La mise à jour annuelle du jeu de données a été effectuée le 30 avril 2021. Informations concernant les limites territoriales : * des réseaux locaux de services (RLS) * des centres locaux de services communautaires (CLSC) * des réseaux territoriaux de services (RTS) * des régions sociosanitaires (RSS) * des réseaux universitaires intégrés de santé et de services sociaux (RUISSS)

Ce tableau fait partie d'une série de tableaux qui présente un portrait du Canada selon les divers thèmes du recensement. Ces tableaux varient selon la complexité et les niveaux géographiques. Le contenu varie d'un simple aperçu du pays à des tableaux croisés plus complexes; les tableaux peuvent également présenter des données provenant de plusieurs recensements.

Enquête sur les technologies de pointe, entreprises utilisant des technologies de pointe, selon le domaine de technologie, le système de classification des industries de l'Amérique du Nord (SCIAN) et la taille de l'entreprise pour le Canada et certaines provinces, en 2014.

Carte géologique (échelle 1:50 000) du ruisseau Pool (NTS 95 C/5), sud-est du Yukon, y compris les coupes géologiques, les corrélations stratigraphiques possibles, les occurrences fossiles et les occurrences minérales.

Population projetée jusqu'en 2063 selon 7 scénarios, par groupe d'âge et sexe, Canada, provinces et territoires.

Le radon (Rn) est un gaz naturel, incolore et inodore, radioactif et connu pour provoquer le cancer du poumon. En fait, le Rn est la deuxième cause de cancer du poumon après le tabagisme et la principale cause de la maladie chez les non-fumeurs (Organisation mondiale de la santé, 2009). Le radon est produit naturellement par la désintégration radioactive de l'uranium. Les deux éléments se trouvent en quantités variables dans tous les sols et toutes les roches de la province (Goodwin et al., 2009, 2010a). Une approche basée sur le SIG (système d'information géographique) a été utilisée pour produire cet ensemble de données et ouvrir File map 2013-028. L'utilisation d'un modèle SIG pour produire un jeu de données de ce type nécessite la couverture de la zone d'étude dans des couches d'information numériques de la géologie du socle rocheux, de la géologie de la surface et du sol et de la spectrométrie gamma aéroportée pour l'eU (uranium équivalent). La couverture de la zone d'étude par des relevés de mesure de Rn en intérieur est également nécessaire afin de tester la validité du modèle SIG et de déterminer les pourcentages de probabilité de dépassement. La Nouvelle-Écosse, plus que toute autre province ou territoire du Canada, bénéficie d'une couverture provinciale totale dans toutes ces couches de données numériques et constitue donc un candidat de choix pour créer ce produit numérique dérivé. La dérivation et le fonctionnement du modèle SIG sont expliqués plus en détail dans O'Reilly et al. (2010). Fondamentalement, le modèle SIG réunit les trois couches d'informations numériques et intègre les caractéristiques de chacune relatives à son potentiel de génération de Rn et de permettre au gaz de migrer et de s'accumuler dans les maisons. La couche spectrométrique de rayons gamma aéroportée fournit une estimation de la concentration en U (U est la source originale du Rn) des sols et des roches de surface. La couche géologique du socle rocheux montre la distribution de chaque unité rocheuse dans la province et fournit une estimation du potentiel de production de Rn de chaque unité. La couche géologique de surface fournit une estimation de la perméabilité du matériau de surface, un facteur jugé très important pour permettre au Rn de traverser le sol pour atteindre les fondations d'un bâtiment. Ces trois couches de données sont prises en compte les unes par rapport aux autres dans l'exécution du modèle SIG et produisent collectivement une nouvelle couche représentant le score potentiel Rn (score Rn). Dans notre modèle, les trois couches de données ont reçu une pondération égale. Dans chaque couche de données, le potentiel de production de Rn par unité constituant cette couche a été évalué subjectivement de 1 à 100. Ainsi, suite à l'exécution du modèle SIG, un score Rn cumulé maximal de 300 est possible pour une zone particulière. Le modèle SIG a produit une gamme de scores cumulés de Rn allant d'un minimum de 25 à un maximum de 275. Il convient de noter que les zones de couverture hydrique produisent un score Rn de zéro, mais comme il n'y a pas de maisons ou de logements dans l'eau, ces zones ont été ignorées. Le ministère de la Santé et du Mieux-être de la Nouvelle-Écosse recommande à tous les propriétaires de la province de tester leur maison pour détecter la présence de Rn. De nombreuses études menées dans le monde entier ont montré de façon concluante que, bien que le pourcentage de maisons dépassant les normes établies puisse varier d'une zone à l'autre, il n'y a pas de zones complètement dépourvues de maisons avec un Rn élevé. Peu importe où vous vivez, la seule façon de savoir avec certitude si votre maison a un taux élevé d'IA est de passer un test Rn approprié (Santé Canada, 2008). Comme il existe des régions où le pourcentage de dépassements des lignes directrices Rn est plus élevé, un ensemble de données comme celui-ci montrant la distribution de ces régions est utile pour déterminer les domaines prioritaires pour les tests et pour aider à l'élaboration des directives du code du bâtiment.